عنوان پروژه: وب¬ کاوی در صنعت

خرید این محصول

» :: آغاز پروژه: وب¬ کاوی در صنعت

عنوان پروژه:

وب­ کاوی در صنعت

چکیده

با افزایش چشمگیر حجم اطلاعات و توسعه وب، نیاز به روش ها و تکنیک هایی که بتوانند امکان دستیابی کارا به داده‌ها و استخراج اطلاعات از آنها را فراهم کنند، بیش از پیش عاطفه می شود. وب کاوی یکی از زمینه های تحقیقاتی است که با به کارگیری تکنیک های داده کاوی به سمت کشف و استخراج خودکار اطلاعات از اسناد و سرویس‌های وب می پردازد. در واقع وب کاوی، فرآیند کشف اطلاعات و اندیشه غریب و مفید از داده های وب می باشد. روش های وب کاوی حرف اساس آن که چاه نوع داده ای را مناسبت کاوش رسم می دهند، به سه دسته کاوش محتوای وب، کاوش ساختار وب و کاوش استعمال از وب تقسیم می شوند.   طی این گزارش پشت از معرفی وب کاوی و بررسی مرحله‌ها آن، ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی بررسی شده و به سمت چالش ها، مشکلات و کاربردهای این زمینه تحقیقاتی استعاره می شود. همچنین تمام یک از انواع وب کاوی به تفصیل مناسبت بررسی قرار می گیرند که در این پروژه افزون‌تر به وب کاوی در صنعت می پردازم. برای این غرض مدل ها، الگوریتم ها و کاربردهای هر طبقه معرفی می شوند.

سیاهه مطلب‌ها

عنوان                                                                                                                شماره صفحه

فصل اول:آغاز

مقدمه. 1

فصل دوم:داده کاوی

2- 1 مقدمه ای حرف داده کاوی .. 6

2-1-1 چه چیزی انگیزه پیدایش داده کاوی شده است؟ . 7

2-2 مراحل انکشاف دانش ... 9

2- 3 جا داده کاوی در میان علوم مختلف .. 12

2-4 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟. 14

2-5 داده کاوی و انبار داده ها 14

2-6 داده کاوی و OLAP.. 15

2-7 کاربرد آموزش ماشین و آمار در داده کاوی .. 16

2-8 تشریح داده ها در داده کاوی .. 16

2-8-1 خلاصه سازی و به پرتره در اتیان داده ها 16

2-8-2 خوشه بندی.. 17

2-8-3 تحلیل لینک... 18

2-9 الگو های پیش پوز داده ها 18

2-9-1 دسته بندی.. 18

2-9-2 رگرسیون.. 18

2-9-3 پوشیده های زمانی.. 19

2-10 مدل ها و الگوریتم های داده کاوی.. 19

2-10-1 شبکه های آتشی‌مزاج .. 19

2-10-2 دار تصمیم . 22

2-10-3 Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS) 24

2-10-4 Rule induction. 25

2-10-5 K-nearest neibour and memory-based reansoning(MBR) 25

2-10-6 رگرسیون اسم .. 26

2-10-7 تحلیل تفکیکی.. 27

2-10-8 الگو افزودنی بسیار ( GAM) 28

2-10-9 Boosting. 28

2-11 سلسله مراتب انتخابها 28

2-12داده کاوی و تدبیر بهینه وب سایت ها 30

2-13داده‌کاوی و مدیریت اندیشه ... 31

فصل سوم: وب کاوی

3-1 تعریف وب کاوی.. 33

3-2 مراحل وب کاوی.. 33

3-3 وب کاوی و زمینه های تحقیقاتی مرتبط.. 34

3-3-1 وب کاوی و داده کاوی.. 34

3-3-2 وب کاوی و بازیابی اطلاعات.. 35

3-3-3 وب کاوی و استخراج اطلاعات.. 36

3-3-4 وب کاوی و یادگیری ماشین.. 37

3-4 اشکال وب کاوی .. 37

3-5 خرامیدن های وب کاوی .. 38

3-6مشکلات ومحدودیت های وب کاوی باب سایت های فارسی  لسان .. 39

3-7 محتوا کاوی وب.. 40

فصل چهارم: وب کاوی در صنعت

4-1 اشکال وب کاوی در صنعت .. 43

4-1-1وب کاوی در صنعت نفت، گاز و پتروشیمی.. 43

4-1-1-1 مهندسی مخازن/ اکتشاف.. 43

4-1-1-2مهندسی برخه برداری .. 44

4-1-1- 3مهندسی حفاری.. 44

4-1-1-4بخشهای مدیریتی.. 44

4-1-2 کاربرد های دانش داده کاوی باب صنعت بیمه . 45

4-1-3کاربردهای دانش داده کاوی در مدیریت شهری.. 46

4-1-4کاربردهای داده کاوی در صنعت بانکداری.. 47

4-1-4-1بخش بندی مشتریان.. 47

4-2 پژوهش های کاربردی.. 48

خرید این محصول