صنایع 18. تجزیه و تحلیل الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)

خرید این محصول

» :: صنایع 18. تجزیه و تحلیل الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)

تجزیه و تحلیل الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات (PSO)

چکیده

بسیاری از مسائل علمی، مهندسی و اقتصادی شامل بهینه سازی مجموعه ایا از پارامترها می باشد. این مسائل شامل نمونه هایی همچون به حداقل رسانی اتلاف در شبکه برق با یافتن تنظیمات بهینه بهر ها، یا تقویت شبکه عصبی از بهر تشخیص تصویر چهره افراد می باشد. الگوهای بهینه سازی بیشماری مطرح شده اند حرف به سمت حل این مشکلات ، با درجلت مختلفی از موفقیت بپردازند. بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) تکنیک نسبتا جدیدی می باشد که به سمت صورت آزمایشی نشان داده شده است که دارای عملکرد خوبی بر روی بسیاری از این مسائل بهینه سازی می باشد. این مقاله مدل نظری را ارائه باده دهد که باده تواند برای شرح رفتار بلندمدت الگوریتم مورد استفاده قرار گیرد. نسخه پیشرفته بهینه عامل ازدحام ذرات ایجاد شده و آرم داده شده که دارای همگرایی تضمین شده ای بر روی سطح محلی می باشد. این الگوریتم رو به سمت بسط بوده، که منجر به الگوریتم هایی با همگرایی تضمین شده در سطح جهانی شده است. مدلی از بهر ایجاد الگوریتم های PSO مشترک ایجاد شده است، که منتهی به سمت معرفی دو الگوریتم مبتنی بر PSO جدید شده است. شواهد تجربی نیز ارائه شده تا به پشتیبانی از خصوصیات نظری سابق بینی شده میانجیگری مدل های مختلف، با استفاده از فعالیت های مبنا ترکیبی برای بررسی مشخصه های ویژه بپردازد. سپس الگوریتم های مختلف براساس حرف PSO ،در مورد  فعالیت تقویت شبکه های عصبی اعمال می گردد که به ادغام نتایج حاصل شده بر روی فعالیت های مبنا ترکیبی بپردازد.

خرید این محصول