یک شبکه عصبی فازی ژنتیکی بهینه شده برای کنترل کشتی

خرید این محصول

» :: یک شبکه عصبی فازی ژنتیکی بهینه شده برای کنترل کشتی

اصل و ترجمه نوشته کنترل هوشمند کشتی با استعمال از شبکه عصبی و منطق فازی و ژنتیک الگوریتم

عنوان انگلیسی نوشته :

A Genetically Optimized Fuzzy Neural Network for Ship Controllers

A Genetically Optimized Fuzzy Neural Network for Ship Controllers

آغاز فارسی مقاله :

یک شبکه عصبی فازی ژنتیکی بهینه شده از بهر کنترل کشتی 

سال انتشار : 2006

چگونگی برگردان : B

چکیده انگلیسی :

Abstract-A novel approach has been promoted for fuzzy neural ship controllers. An RBF neural network and GA optimization are employed in a fuzzy neural controller to deal with the nonlinearity, time varying and uncertain factors. Utilizing the designed network to substitute the conventional fuzzy inference, the rule base and membership functions can be auto-adjusted by GA optimization. The parameters of neural network can be decreased by using union-rule configuration in the hidden layer of the network. The performance of controller is evaluated by the system simulation conducted with Simulink tools, by which satisfied results have been obtained

.Index Terms- RBF network. Fuzzy control. Genetic algorithm. Union rule. Ship control

چکیده فارسی :

چکیده - منطق فازی عصبی، رویکردی اخیر برای کنترل کشتی ها است . یک شبکه عصبی RBF و بهینه سازی GA در یک کنترل عصبی فازی به کار از بهر مقابله با غیرخطی، زمان های مختلف و عوامل نامشخص است. حرف استعمال از شبکه طراحی شده به جای استنتاج فازی معمولی، پایگاه قوانین و توابع عضویت می تواند به صورت خودکار توسط بهینه سازی  GA تنظیم شود. پارامترهای شبکه آتشی‌مزاج را باده توان با استفاده از تنظیمات مجموعه قوانین در لایه مخفی از شبکه کاهش داد . نتایج رضایت بخشی از حاصل کنترل کننده های شبیه سازی سیستم، که توسط ابزار سیمولینک انجام می گردد دست آمده است.  

کلمات کلیدی : بازدید فازی. الگوریتم ژنتیک. مجموعه قوانین. کنترل کشتی.        

خرید این محصول