سیستم های مبتنی بر شبکه عصبی

خرید این محصول

» :: سیستم های مبتنی بر کانال عصبی

آغاز نوشته :  سیستم های براساس حرف شبکه عصبی

قالب بندی :  Word

شرح مختصر :  شبکه‌های آتشی‌مزاج مصنوعی Artificial Neural Network – ANN)  ) یا به زبان ساده‌تر شبکه‌های عصبی سیستم‌ها و روش‌های محاسباتی نوینی هستند برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش، و باب انتها اعمال اندیشه به دست آمده در جهت بیش‌بینی پاسخ‌های خروجی از سامانه‌های پیچیده. آرمان اصلی این سنخ شبکه‌ها (تا حدودی) الهام‌گرفته از عشوه کارکرد سیستم آتشی‌مزاج زیستی، برای پردازش داده‌ها، و اطلاعات به منظور آموزش و ایجاد اندیشه قرار دارد. آخشیج کلیدی این ایده، ایجاد ساختارهایی اخیر برای جهاز پردازش اطلاعات است. این جهاز از رقم زیادی عناصر پردازشی فوق العاده بهم‌پیوسته با نام نورون تشکیل شده که از بهر اسم یک مسأله حرف هم هماهنگ عمل می‌کنند و توسط سیناپس‎ها(ارتباطات الکترومغناطیسی) اطلاعات را منتقل می‎کنند. در این شبکه‌ها ار یک سلول آسیب ببیند بقیه سلول‎ها می‌توانند نبود آنرا جبران کرده، و نیز باب ترمیم آن سهیم باشند. این شبکه‌ها باقدرت به یادگیری‎اند. مثلا با اعمال سوزش به سلول‎های آتشی‌مزاج لامسه، سلول‎ها یاد می‌گیرند که به سمت طرف بدن داغ نروند و با این الگوریتم سیستم می‌آموزد که خطای خود را آشتی کند. یادگیری در این سیستم‎ها به صورت مقابله‌ای صورت می‌گیرد، یعنی با استعمال ازمثال‎ها وزن سیناپس‎ها به گونه‌ای تغییر می‌کند که در صورت دادن ورودی‎های جدید، سیستم پاسخ درستی تولید کند. آشتی دقیقی حرف تعریف شبکه عصبی در میان محققان وجود ندارد؛ اما اغلب آنها موافقند که شبکه عصبی حاوی شبکه‎ای از عناصر پردازش ساده (نورونها) است، که می‌تواند رفتار پیچیده کلی بازشناخت شده‎ای از ارتباط بین عناصر پردازش و پارامترهای عنصر را ارائه دهد. منبع اصلی و الهام بخش برای این تکنیک، از آزمایش سیستم اسم عصبی و نورونها (آکسون‎ها، شاخه‌های متعدد سلولهای عصبی و محلهای ارتباط دو عصب)نشأت گرفته‌است، که یکی از برازنده توجه‎ترین عناصر پردازش اطلاعات سیستم عصبی را تشکیل می‎دهد. در یک مدل شبکه عصبی، گره‎های آسان (بطور گسترده نورون، نئورونها، “PE” ها (عناصر پردازش) یا واحدها) برای تشکیل شبکه‎ای از گره‎ها، به هم متصل شده اند،به همین بلد به آن، اصطلاح”شبکه‎های عصبی” اطلاق می‎شود. در حالی که یک کانال آتشی‌مزاج نباید به خودی خویش سازگارپذیر باشد، استفاده عملی از آن بواسطه الگوریتمهایی امکان پذیر است، که جهت استحاله وزن ارتباطات باب شبکه (به منظور تولید سیگنال موردنظر) طرح‌ریزی شده باشد. با استعمال از اندیشه برنامه‌نویسی رایانه می‌توان ساختار داده‌ای طراحی کرد که همانند یک نرون ادا نماید. سپس با ابداع شبکه‌ای از این نورون‌های تصنعی به هم پیوسته، ایجاد یک الگوریتم آموزشی از بهر شبکه و اعمال این الگوریتم به شبکه ثانیه را آموزش داد. این شبکه‌ها از بهر ارزیابی (Estimation) و تقریب (Approximation)کارایی بسیار زبرین از خویش نشان داده‌اند. پهنه استعمال این مدل‌های ریاضی بر گرفته از عملکرد مغز انسان، بسیار وسیع می‌باشد که به سمت آغاز چند نمونه کوچک می‌توان استفاده از این ابزار ریاضی باب پردازش سیگنال‌های بیولوییکی، مخابراتی و الکترونیکی تا استعانت باب نجوم و فضا نوردی را نام برد.
سیاهه :  

مقدمه ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی

تاریخچه شبکه‌های آتشی‌مزاج تصنعی

کانال عصبی چیست؟

شبکه  عصبی چه قابلیتهائی دارد؟

مکاشفه از آفرینش

کانال های عصبی در تشبیه با کامپیوترهای سنتی

مسائل مناسب برای یادگیری کانال های عصبی

پرسپترون

الگوریتم یادگیری پرسپترون

الگوریتم gradient descent

مشکلات روش gradient descent

تقریب افزایشی gradient descent

الگوریتم  Back propagation

قدرت نمایش متعلقات

انواع آموزش شبکه

برخی اساس های شبکه های آتشی‌مزاج

سبکهای معماری شبکه‌های عصبی

قواعد یادگیری در شبکه‌های عصبی

آموزش شبکه‌های آتشی‌مزاج

آموزش unsupervised الا تطبیقی (Adaptive)

تفاوت‌های شبکه‌های آتشی‌مزاج با روش‌های محاسباتی متداول و سیستم‌های آزموده

انواع آموزش از بهر شبکه های عصبی

آموزش با ناظر

آموزش تشدیدی

یادگیری بری ناظر

معایب شبکه های آتشی‌مزاج

مزیتهای شبکه های عصبی

سیستم آزموده

سیستم خبره چیست؟

قالب یک جهاز خبره‌

استفاده از  منطق فازی

مزایا و محدودیت‌های سیستم‌های آزموده

کاربرد سیستم‌های خبره‌

چند جهاز خبره مشهور

مروری بر کاربردهای تجاری

بازاریابی

بانکداری و صفت های مالی

سابق پوز

سایر صفت های تجاری

کاربرد مدلهای شبکه عصبی در حزم افلاس اقتصادی شرکتهای بازار بورس

کاربرد مدل‌ کانال عصبی در پیش‌بینی ورشکستگی شرکتهای بازار مرکز معاملات اوراق‌بهادار و سهام

تبیین مفهوم ورشکستگی

متغیرهای مدل تحقیق

اطلاعات شرکتهای نمونه تحقیق

تعیین ‌مدل شبکه آتشی‌مزاج سه لایه برای پیش‌بینی افلاس شرکتها

بازشناخت مدل بهینه شبکه عصبی چهار بستر برای پیش‌بینی ورشکستگی شرکتها

مقایسه مدلهای کانال عصبی سه و چهار لایه برای پیش‌بینی ورشکستگی اقتصادی

حزم ورشکستگی اقتصادی شرکتها باب سالهای  و

جریان افلاس اقتصادی شرکتهای بازار بورس در دوره ـ

جمع‌بندی و استنتاج

منابع

خرید این محصول