آغاز نوشته : سیستم های براساس حرف شبکه عصبی
قالب بندی : Word
شرح مختصر : شبکههای آتشیمزاج مصنوعی
Artificial Neural Network – ANN) ) یا به زبان سادهتر شبکههای عصبی
سیستمها و روشهای محاسباتی نوینی هستند برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش،
و باب انتها اعمال اندیشه به دست آمده در جهت بیشبینی پاسخهای خروجی از
سامانههای پیچیده. آرمان اصلی این سنخ شبکهها (تا حدودی) الهامگرفته از
عشوه کارکرد سیستم آتشیمزاج زیستی، برای پردازش دادهها، و اطلاعات به منظور
آموزش و ایجاد اندیشه قرار دارد. آخشیج کلیدی این ایده، ایجاد ساختارهایی
اخیر برای جهاز پردازش اطلاعات است. این جهاز از رقم زیادی عناصر
پردازشی فوق العاده بهمپیوسته با نام نورون تشکیل شده که از بهر اسم یک مسأله
حرف هم هماهنگ عمل میکنند و توسط سیناپسها(ارتباطات الکترومغناطیسی)
اطلاعات را منتقل میکنند. در این شبکهها ار یک سلول آسیب ببیند بقیه
سلولها میتوانند نبود آنرا جبران کرده، و نیز باب ترمیم آن سهیم باشند.
این شبکهها باقدرت به یادگیریاند. مثلا با اعمال سوزش به سلولهای آتشیمزاج
لامسه، سلولها یاد میگیرند که به سمت طرف بدن داغ نروند و با این الگوریتم
سیستم میآموزد که خطای خود را آشتی کند. یادگیری در این سیستمها به صورت
مقابلهای صورت میگیرد، یعنی با استعمال ازمثالها وزن سیناپسها به گونهای
تغییر میکند که در صورت دادن ورودیهای جدید، سیستم پاسخ درستی تولید
کند. آشتی دقیقی حرف تعریف شبکه عصبی در میان محققان وجود ندارد؛ اما اغلب
آنها موافقند که شبکه عصبی حاوی شبکهای از عناصر پردازش ساده (نورونها)
است، که میتواند رفتار پیچیده کلی بازشناخت شدهای از ارتباط بین عناصر
پردازش و پارامترهای عنصر را ارائه دهد. منبع اصلی و الهام بخش برای این
تکنیک، از آزمایش سیستم اسم عصبی و نورونها (آکسونها، شاخههای متعدد
سلولهای عصبی و محلهای ارتباط دو عصب)نشأت گرفتهاست، که یکی از برازنده
توجهترین عناصر پردازش اطلاعات سیستم عصبی را تشکیل میدهد. در یک مدل
شبکه عصبی، گرههای آسان (بطور گسترده نورون، نئورونها، “PE” ها (عناصر
پردازش) یا واحدها) برای تشکیل شبکهای از گرهها، به هم متصل شده اند،به
همین بلد به آن، اصطلاح”شبکههای عصبی” اطلاق میشود. در حالی که یک کانال
آتشیمزاج نباید به خودی خویش سازگارپذیر باشد، استفاده عملی از آن بواسطه
الگوریتمهایی امکان پذیر است، که جهت استحاله وزن ارتباطات باب شبکه (به منظور
تولید سیگنال موردنظر) طرحریزی شده باشد. با استعمال از اندیشه برنامهنویسی
رایانه میتوان ساختار دادهای طراحی کرد که همانند یک نرون ادا نماید. سپس
با ابداع شبکهای از این نورونهای تصنعی به هم پیوسته، ایجاد یک
الگوریتم آموزشی از بهر شبکه و اعمال این الگوریتم به شبکه ثانیه را آموزش داد.
این شبکهها از بهر ارزیابی (Estimation) و تقریب (Approximation)کارایی بسیار
زبرین از خویش نشان دادهاند. پهنه استعمال این مدلهای ریاضی بر گرفته از
عملکرد مغز انسان، بسیار وسیع میباشد که به سمت آغاز چند نمونه کوچک میتوان
استفاده از این ابزار ریاضی باب پردازش سیگنالهای بیولوییکی، مخابراتی و
الکترونیکی تا استعانت باب نجوم و فضا نوردی را نام برد.
سیاهه :
مقدمه ای بر شبکههای عصبی مصنوعی
تاریخچه شبکههای آتشیمزاج تصنعی
کانال عصبی چیست؟
شبکه عصبی چه قابلیتهائی دارد؟
مکاشفه از آفرینش
کانال های عصبی در تشبیه با کامپیوترهای سنتی
مسائل مناسب برای یادگیری کانال های عصبی
پرسپترون
الگوریتم یادگیری پرسپترون
الگوریتم gradient descent
مشکلات روش gradient descent
تقریب افزایشی gradient descent
الگوریتم Back propagation
قدرت نمایش متعلقات
انواع آموزش شبکه
برخی اساس های شبکه های آتشیمزاج
سبکهای معماری شبکههای عصبی
قواعد یادگیری در شبکههای عصبی
آموزش شبکههای آتشیمزاج
آموزش unsupervised الا تطبیقی (Adaptive)
تفاوتهای شبکههای آتشیمزاج با روشهای محاسباتی متداول و سیستمهای آزموده
انواع آموزش از بهر شبکه های عصبی
آموزش با ناظر
آموزش تشدیدی
یادگیری بری ناظر
معایب شبکه های آتشیمزاج
مزیتهای شبکه های عصبی
سیستم آزموده
سیستم خبره چیست؟
قالب یک جهاز خبره
استفاده از منطق فازی
مزایا و محدودیتهای سیستمهای آزموده
کاربرد سیستمهای خبره
چند جهاز خبره مشهور
مروری بر کاربردهای تجاری
بازاریابی
بانکداری و صفت های مالی
سابق پوز
سایر صفت های تجاری
کاربرد مدلهای شبکه عصبی در حزم افلاس اقتصادی شرکتهای بازار بورس
کاربرد مدل کانال عصبی در پیشبینی ورشکستگی شرکتهای بازار مرکز معاملات اوراقبهادار و سهام
تبیین مفهوم ورشکستگی
متغیرهای مدل تحقیق
اطلاعات شرکتهای نمونه تحقیق
تعیین مدل شبکه آتشیمزاج سه لایه برای پیشبینی افلاس شرکتها
بازشناخت مدل بهینه شبکه عصبی چهار بستر برای پیشبینی ورشکستگی شرکتها
مقایسه مدلهای کانال عصبی سه و چهار لایه برای پیشبینی ورشکستگی اقتصادی
حزم ورشکستگی اقتصادی شرکتها باب سالهای و
جریان افلاس اقتصادی شرکتهای بازار بورس در دوره ـ
جمعبندی و استنتاج
منابع
فرمت فایل: pptx
اندازه صفحات فایل: 24
حجم فایل: 924 کیلوبایت
پاوپوینت چسان در طراحی فضای خود از طبیعت الهام بگیرید در 24 اسلاید زیبا و قابل ویرایش با فرمت pptx
بیایید لحظهای در طبیعت ایست کنیم و ببینیم این جمال خدادادی چه چیزهایی در خود نهفته دارد که به ما در طراحی داخلی کمک میکند
سیاهه
چسان باب طراحی فضای خود از طبیعت الهام بگیرید؟
۱. شکلهای طبیعی زیبایی
۲. از طرحهای رنگی حاضر در طبیعت تقلید کنید.
۳. طبیعت را وارد فضای زندگی خویش کنید.
۴. آفرینش از الگوی طراحی تصادفی اطاعت میکند.
۵. برخی از طراحیها باب طبیعت با برنامه و هدفمند هستند.
۶. از چرخه طبیعت تقلید کنید.
۷. تا چیزهای کوچک هم مهم هستند.
۸. همیشه رویش کنید و تغییر دهید.
۹. فکری به حال موانع موجود در سرا بکنید.
۱۰. از تنوع موجود باب آفرینش تقلید کنید.
ترفند های دکوراسیون: لحظهای به خودتان فراغت دهید و از زندگی پرمشغله روزانه خود رها شوید، چشمهایتان را باز کنید و زیبایی طبیعی جهان اطراف خود را به دقت نگاه کنید و با طبیعت اصلاح کنید. چه چیزی میبینید؟ شاخههای درختان در اثر هوا پاییزی اسم و پایین میروند؟ آیا صدای پارازیت برگهای پاییزی که اولین نشانههای فصل پاییز هستند را زیر پای خود احساس میکنید؟ آیا هنوز تششع زرد صبغه آفتاب تنبل پاییز را روی شانههای خود عاطفه میکنید؟ آیا آخرین تلالوهای خورشید پاییزی را بر روی برجهای شهر بر چهر الفبا افق میبینید؟
طبیعت پریچهر و الهامبخش است. جهان آفرینش منبع الهامی از بهر بسیاری از هنرمندان سرشناس و ارجمند بسان ونگوگ و پیکاسو بوده است. بنابراین، چگونه ما میتوانیم از نگاه یک هنرمند به سمت طبیعت نگاه کنیم و از آن بیاموزیم؟ و سپس چگونه میتوانیم زیبایی طبیعت را وارد خانههای خود کنیم و باب طراحی فضای زندگی خود از این آموزهها استفاده کنیم؟
این کار به سادگی یک لحظه توقف کردن، باب آسایش نشستن، و مشاهده کردن زیبایی طبیعی جهان پیرامون ماست، چیزی شبیه بوییدن یک ازگ گل رز در یک روز بهاری. به سمت رنگ زیبا و خاص گل انگور نگاه کنید و توجه کنید که چگونه رنگ این گل و سایههای رنگی موجود در آن میتواند وارد فضای تعیش ما شود و جمال آن در درون سرا ما تکرار شود. علاوه بر این، رنگ این تراب میتواند منبع الهامی برای پالت رنگی فضای طرحریزی ضمیر اول شخص جمع شود و کل فضای زندگی ما را تحت تاثیر قرار دهد.
طبیعت همچنین به راحتی با سایههای رنگی مختلف بازی میکند. به یک دار الا درختچه نگاه کنید. توجه کنید که چگونه برگهای قدیمی نسبت به سمت برگهای تازه که از نوک شاخهها دور شدهاند دارای رنگی تیرهتر هستند. این نیز نسخه طبیعی لعب حرف سایههای رنگی مختلف در طبیعت است و به ما نشان میدهد که طبیعت از همه تنالیتههای رنگی استعمال میکند. پنجره سرا خود را قید اسم کنید و به فضای اسم نگاه کنید. از چه سایههای رنگی دوست دارید استفاده کنید حرف طبیعت وارد فضای داخلی خانه شما شود؟
پیش نمایشی از فایل