دانلود پایان نامه روشهای تشخیص و تفکیک عیوب متداول جعبه دنده ها‎

خرید این محصول

» :: دانلود پایان نامه روشهای تشخیص و تفکیک عیوب متداول بسته دنده ها‎

عنوان آخر نامه : ارائه الگو مقایسه ای حرف پایه ارزیابی عملکرد روشهای تشخیص و تفکیک عیوب متداول جعبه دنده ها‎

قالب اسیر : PDF

شرح انموذج : امروزه پایش وضعیت تولیدات مکانیکی مخصوصاً ماشین های دوار ، به سمت غرض بالا بردن سطح کیفی و اطمینان از صحت عملکرد آنها ، کاربرد زیادی پیدا کرده است . باب این راستا سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی به کوه طور گسترده ایا برای یافتن عیوب پیش آمده مورد استفاده قرار گرفته اند . ولی پراکندگی حاضر در انواع روش های بکارگرفته شده ، انتخاب یک روش کاربردی را مشکل اسم است . به همین علت در این پژوهش مطالعه ای بر روی خشم وسیعی از این روش ها که اکثر در سال های اخیر مطرح شده اند ، صورت گرفته است .همچنین در ارتباط با پیشین و تئوری آنها مطالبی بیان شده است . آن‌گاه از بهر یافتن راهکاری مناسب ، مزایا و معایب هر آیین باب جدول هایی گردآوری شده و در نهایت تحت یک مدل مقایسه ای برآورد شده اند . تلاش شده این مزایا و بدی‌ها بر پایه ی مکتوبات و مستندات واحد زمان ( های اخیر جمع آوری شود . نتایج نشان می دهد که برای یافتن عیوب یک چرخ دنده ، بکار گیری سیگنال ارتعاشی و آنالیز موجک بسته ای به سمت همراه آیین PCA از بهر انتخاب ویژگی های موثر و شبکه ی آتشی‌مزاج برای تفکیک عیوب ، بسیار مناسب می باشد . باب پایان این پژوهش برای یافتن سلامت آسمان دنده ی یک جعبه دنده ی نمونه از توالی روش های گفته شده استفاده گردیده و نتایج ثانیه نشان داده شده است

سیاهه :

دوران اول: مقدمه

مقدمه

اهمیت موضوع تحقیق

احتیاج اجرا تحقیق

مراحل اجرا تحقیق

روشهای حاضر و نحوه انجام تحقیق

فصل دوم : کلیات تحقیق

بهر اول : پیشینه تحقیق

مقدمه

روش های پردازش سیگنال

آیین های صفت زمان

آیین های صفت فرکانس

روش های دوران فرکانس

روش های براساس بر خرد مصنوعی

بخش دوم : تئوری تحقیق

تئوری تحقیق

نوع سیگنال الگو برداری ، صوت یا تزلزل

آیین های استخراج ویژگی

آیین های حوزه زمان

روش های صفت فرکانس

آیین های زمان فرکانس

تبادل موجک پیوسته

تبدیل موجک گسسته

تبدیل موجک بسته ای

آیین های تعیین ویژگی

روش الگوریتم ژنتیک

روش IDE

آیین PCA

روش های طبقه بندی

روش K نزدیک ترین جار

ابزار بردار پشتیبان

شبکه های عصبی

شبکه های شعاع محوری

جهاز استقراء فازی عصبی تطبیقی

ساختار ANFIS

الگوریتم یادگیری

فصل سوم : عرضه ی مدل تشبیه ای

مقدمه

ضرورت عرضه مدل در روشهای عیب یابی

تاویل مدل تشبیه ای

گام اول : انتخاب نوع سیگنال استنباط شده ، آواز یا ارتعاش

پا دوم : انتخاب روش استخراج خصوصیت به همراه جداول SW

پا سوم : انتخاب روش انتخاب خصوصیت به همراه جداول SW

گام چهارم : انتخاب روش طبقه بندی به سمت دوست جداول SW

گام پنجم : ترکیب روشها و مشخص اجرا کردن تسلسل ها

گام ششم : جداول SW سه تسلسل تعیین شده

گام هفتم: تحلیل نتایج جداول بر اساس معیارهای هزینه، سرعت ، پیچیدگی و درصد توفیق

عرضه مدل مقایسه ای یکپارچه در روشهای عیب یابی

فصل چهارم : افراز و تحلیل عیوب یک جعبه دنده نمونه

مقدمه

توالی منتخب

داده های الگو برداری

سیستم داده پرداری

آماده سازی داده ها

استخراج ویژگی

آنالیز موجک اسم ایا

بردار خصوصیت اولیه

انتخاب ویژگی های موثر

نرمال سازی ویژگی ها

ماتریس ویژگی نهائی

طبقه بندی وضعیت ها

معماری شبکه آتشی‌مزاج

پرورش شبکه

الگوریتم آموزش RP

الگوریتم پرورش SCG

فصل پنجم : نتیجه گیری و پیشنهادات

مراجع

خرید این محصول