فروش فایل
فروش فایل ,دانلود فایل,خرید فایل,دانلود رایگان فایل,دانلود رایگانفروش فایل
فروش فایل ,دانلود فایل,خرید فایل,دانلود رایگان فایل,دانلود رایگانپایان نامه روشهای تشخیص و تفکیک عیوب متداول جعبه دنده ها
بسط مختصر : امروزه پایش وضعیت تولیدات مکانیکی مخصوصاً ماشین های سرسام ، به منظور بالا جا به جا کردن سطح کیفی و اطمینان از صحت عملکرد آنها ، استعمال اضافی پیدا کرده است . باب این راستا جهاز های مبتنی بر هوش مصنوعی به سمت کوه طور گسترده ای برای یافتن عیوب پیش آمده مورد استفاده قرار گرفته اند . ولی پراکندگی حاضر باب انواع روش های بکارگرفته شده ، تعیین یک روش کاربردی را مشکل اسم است . به سمت همین علت در این پژوهش خواندن ای حرف روی طیف وسیعی از این روش ها که اغلب در سال های اخیر مطرح شده اند ، چهره گرفته است . ایضاً باب رابطه با پیشینه و تئوری آنها مطالبی بیان شده است . سپس از بهر یافتن راهکاری مناسب ، مزایا و معایب هر روش در جدول هایی گردآوری شده و در نهایت تحت یک الگو مقایسه ای ارزیابی شده اند . تلاش شده این مزایا و معایب حرف پایه ی مکتوبات و مستندات سال های اخیر جمع آوری شود . نتایج نشان باده دهد که برای پیدا کردن عیوب یک چرخ دنده ، بکار گیری سیگنال ارتعاشی و آنالیز موجک بسته ای به سمت همراه آیین PCA برای انتخاب ویژگی های موثر و شبکه ی عصبی برای تفکیک عیوب ، انبوه درخور می باشد . در پایان این پژوهش برای پیدا کردن سلامت چرخ دنده ی یک بسته دنده ی نمونه از توالی روش های گفته شده استعمال گردیده و نتایج آن آرم داده شده است
فهرست :
فصل اول: مقدمه
مقدمه
اهمیت موضوع تحقیق
احتیاج اجرا تحقیق
مرحله‌ها انجام تحقیق
روشهای موجود و نحوه انجام تحقیق
فصل دوم : کلیات تحقیق
بخش آغاز : پیشینه تحقیق
مقدمه
روش های پردازش سیگنال
روش های حوزه زمان
روش های حوزه فرکانس
آیین های زمان فرکانس
آیین های مبتنی حرف هوش مصنوعی
بخش دوم : فرضیه تحقیق
تئوری تحقیق
نوع سیگنال نمونه برداری ، صوت الا تزلزل
آیین های استخراج خصوصیت
آیین های صفت زمان
روش های حوزه فرکانس
روش های دوران فرکانس
تبدیل موجک پیوسته
تبدیل موجک گسسته
تبدیل موجک اسم ایا
روش های تعیین ویژگی
روش الگوریتم ژنتیک
روش IDE
روش PCA
آیین های طبقه بندی
آیین K نزدیک ترین همسایه
ماشین بردار پارتی
شبکه های عصبی
شبکه های اشعه آسه‌ای
جهاز استنتاج فازی عصبی مقابله‌ای
ساختار ANFIS
الگوریتم یادگیری
فصل سوم : عرضه ی مدل تشبیه ای
مقدمه
احتیاج ارائه الگو در روشهای عیب یابی
تفسیر مدل مقایسه ای
گام آغاز : تعیین نوع سیگنال برداشت شده ، صوت یا ارتعاش
گام دوم : تعیین روش استحصال ویژگی به همراه جداول SW
گام سوم : انتخاب روش انتخاب خصوصیت به دوست جداول SW
پا چهارم : انتخاب روش طبقه اسیر به همراه جداول SW
پا پنجم : ترکیب روشها و مشخص کردن توالی ها
گام ششم : جداول SW سه توالی انتخاب شده
گام هفتم: تجزیه نتایج جداول بر اصل معیارهای هزینه، سرعت ، پیچیدگی و درصد موفقیت
ارائه الگو مقایسه ایا یکپارچه در روشهای عیب یابی
فصل چهارم : تجزیه و تحلیل عیوب یک جعبه دنده نمونه
مقدمه
تسلسل انتخاب‌شده
داده های الگو برداری
سیستم داده پرداری
آماده سازی داده ها
استخراج ویژگی
آنالیز موجک اسم ای
بردار ویژگی اولیه
انتخاب خصوصیت های موثر
نرمال سازی ویژگی ها
ماتریس ویژگی نهائی
طبقه بندی وضعیت ها
معماری شبکه عصبی
آموزش شبکه
الگوریتم آموزش RP
الگوریتم آموزش SCG
دوران پنجم : پاداش گیری و پیشنهادات
مراجع
تشخیص به موقع فحلی و آبستنی : کلیدهای مناسب برای مدیریت تولید مثل گاوهای شیرده
مقاله حرف عنوان تشخیص به سمت موقع فحلی و آبستنی : کلیدهای مناسب برای مدیریت تولید مثل گاوهای شیرده در فرمت و شامل مطالب زیر می باشد: آغاز
مفهوم فحلی
جهت های اقتصادی تشخیص فحلی
علائم و نشانه های فحلی
وسائل و روشهای کمکی برای تشخیص فحلی
استفاده از رکورد برداری و تابلوی تولید مثل
استفاده از دوربین مدار بسته
استفاده از بی‌آغازی شمار(Movement detector Pedometer)
استفاده از قلم آیت گذار(Crayon)
پیمانه گیری مقاومت الکتریکی واژن (Vaginal resistance measurement)
اندازه گیری میزان پروژسترون شیر باستفاده ازروش رادیو ایمنواسی(Radioimmunoassay)
استفاده از شاخصه یاب ((Heat mount detector
استفاده از خمیر دمیTail past
استفاده از تی زر(Teaser)
استفاده از سگ برجسته یاب
استعمال از گاو نر اخته یا آندوژنه
ماده گاو مجهز به قلم چنه ای(Chin ball maker)
اندازه گیری دمای بدن
تشخیص آبستنی
بازرسی رکتال
تشخیص آبستنی با پیمانه گیری هورمونها
پروژسترون
سولفات استروژن
بالوتمان
اولتراسوند
جمع بندی
پاور پوینت و متن تشخیص هویت به کمک عنبیه
تشخیص هویت به سمت کمک عنبیه فایل ورد و پاورپوینت
دانلود پایان نامه روشهای تشخیص و تفکیک عیوب متداول جعبه دنده ها
عنوان آخر نامه : ارائه الگو مقایسه ای حرف پایه ارزیابی عملکرد روشهای تشخیص و تفکیک عیوب متداول جعبه دنده ها
قالب اسیر : PDF
شرح انموذج : امروزه پایش وضعیت تولیدات مکانیکی مخصوصاً ماشین های دوار ، به سمت غرض بالا بردن سطح کیفی و اطمینان از صحت عملکرد آنها ، کاربرد زیادی پیدا کرده است . باب این راستا سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی به کوه طور گسترده ایا برای یافتن عیوب پیش آمده مورد استفاده قرار گرفته اند . ولی پراکندگی حاضر در انواع روش های بکارگرفته شده ، انتخاب یک روش کاربردی را مشکل اسم است . به همین علت در این پژوهش مطالعه ای بر روی خشم وسیعی از این روش ها که اکثر در سال های اخیر مطرح شده اند ، صورت گرفته است .همچنین در ارتباط با پیشین و تئوری آنها مطالبی بیان شده است . آن‌گاه از بهر یافتن راهکاری مناسب ، مزایا و معایب هر آیین باب جدول هایی گردآوری شده و در نهایت تحت یک مدل مقایسه ای برآورد شده اند . تلاش شده این مزایا و بدی‌ها بر پایه ی مکتوبات و مستندات واحد زمان ( های اخیر جمع آوری شود . نتایج نشان می دهد که برای یافتن عیوب یک چرخ دنده ، بکار گیری سیگنال ارتعاشی و آنالیز موجک بسته ای به سمت همراه آیین PCA از بهر انتخاب ویژگی های موثر و شبکه ی آتشی‌مزاج برای تفکیک عیوب ، بسیار مناسب می باشد . باب پایان این پژوهش برای یافتن سلامت آسمان دنده ی یک جعبه دنده ی نمونه از توالی روش های گفته شده استفاده گردیده و نتایج ثانیه نشان داده شده است
سیاهه :
دوران اول: مقدمه
مقدمه
اهمیت موضوع تحقیق
احتیاج اجرا تحقیق
مراحل اجرا تحقیق
روشهای حاضر و نحوه انجام تحقیق
فصل دوم : کلیات تحقیق
بهر اول : پیشینه تحقیق
مقدمه
روش های پردازش سیگنال
آیین های صفت زمان
آیین های صفت فرکانس
روش های دوران فرکانس
روش های براساس بر خرد مصنوعی
بخش دوم : تئوری تحقیق
تئوری تحقیق
نوع سیگنال الگو برداری ، صوت یا تزلزل
آیین های استخراج ویژگی
آیین های حوزه زمان
روش های صفت فرکانس
آیین های زمان فرکانس
تبادل موجک پیوسته
تبدیل موجک گسسته
تبدیل موجک بسته ای
آیین های تعیین ویژگی
روش الگوریتم ژنتیک
روش IDE
آیین PCA
روش های طبقه بندی
روش K نزدیک ترین جار
ابزار بردار پشتیبان
شبکه های عصبی
شبکه های شعاع محوری
جهاز استقراء فازی عصبی تطبیقی
ساختار ANFIS
الگوریتم یادگیری
فصل سوم : عرضه ی مدل تشبیه ای
مقدمه
ضرورت عرضه مدل در روشهای عیب یابی
تاویل مدل تشبیه ای
گام اول : انتخاب نوع سیگنال استنباط شده ، آواز یا ارتعاش
پا دوم : انتخاب روش استخراج خصوصیت به همراه جداول SW
پا سوم : انتخاب روش انتخاب خصوصیت به همراه جداول SW
گام چهارم : انتخاب روش طبقه بندی به سمت دوست جداول SW
گام پنجم : ترکیب روشها و مشخص اجرا کردن تسلسل ها
گام ششم : جداول SW سه تسلسل تعیین شده
گام هفتم: تحلیل نتایج جداول بر اساس معیارهای هزینه، سرعت ، پیچیدگی و درصد توفیق
عرضه مدل مقایسه ای یکپارچه در روشهای عیب یابی
فصل چهارم : افراز و تحلیل عیوب یک جعبه دنده نمونه
مقدمه
توالی منتخب
داده های الگو برداری
سیستم داده پرداری
آماده سازی داده ها
استخراج ویژگی
آنالیز موجک اسم ایا
بردار خصوصیت اولیه
انتخاب ویژگی های موثر
نرمال سازی ویژگی ها
ماتریس ویژگی نهائی
طبقه بندی وضعیت ها
معماری شبکه آتشی‌مزاج
پرورش شبکه
الگوریتم آموزش RP
الگوریتم پرورش SCG
فصل پنجم : نتیجه گیری و پیشنهادات
مراجع
تشخیص خودکار سطح هوشیاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و ضر
---