بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا

خرید این محصول

» :: بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی قید لایه با الگوریتم پس منتشر خطا
مقاله با آغاز بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی قید لایه با الگوریتم پس انتشار خطا در فرمت ورد در 28 صفحه و شامل مطالب زیرمی باشد:
مقدمه
خلاصه ایا از الگوریتم BP
دستور اسیر الگوریتم BP
معایب الگوریتم استاندارد پس منتشر خطا1 (SBP)
چهره (1). منحنی یادگیری شبکه برای نرخ های یادگیری مختلف در مسأله XOR
بهبود الگوریتم استاندارد پس منتشر خطا (SBP) - الگوریتم BP از نوع دسته ای1 (BBP)
شکل (2). رفتار شبکه حرف الگوریتم BBP در مسأله XOR ( ـــ )
رفتار شبکه با الگوریتم SBP (0ـــ)- روش ممنتم 1 برای الگوریتم BP (MBP)
شکل(3): اقدام شبکه حرف الگوریتم MBP درمسأله XOR (ــــ)- نرخ یادگیری متغیر1 (VLR)
شکل (4). – اقدام شبکه با الگوریتم VLR برای مسأله XOR ( ـــ )
رفتار شبکه حرف الگوریتم SBP (0 ـــ)
- تغییرات نرخ یادگیری (α) در کل فرآیند یادگیری برای مسأله XOR
- الگوریتم پشت منتشر خطای تطبیقی1 (ABP)
شکل (5). منحنی یادگیری الگوریتم BP تطبیقی برای XOR- الگوریتم پشت منتشر خطا با نرخ یادگیری و ضریب ممنتم تطبیقی1 (BPALM)
شکل(6). – منحنی یادگیری الگوریتم BPALM در مسأله XOR- تغییرات علامت1
شکل (7). منحنی یادگیری الگوریتم Delta Bar Delta Rule در مسأله XOR- الگوریتم یادگیری Super SAB
2- الگوریتم پشت منتشر خطا با سه ترم
آنالیز همگرایی
شکل (10). منحنی آموزش الگورتم GBP باب مسأله XOR به ازای S=2 و S=1
- الگوریتم پشت انتشار خطای تندرستی پذیر1 (Rprop)
نتیجه گیری
مراجع

خرید این محصول