پایان نامه روشهای تشخیص و تفکیک عیوب متداول جعبه دنده ها‎

خرید این محصول

» :: پایان نامه روشهای امتیاز و تفکیک عیوب متداول جعبه دنده ها‎

بسط مختصر : امروزه پایش وضعیت تولیدات مکانیکی مخصوصاً ماشین های سرسام ، به منظور بالا جا به جا کردن سطح کیفی و اطمینان از صحت عملکرد آنها ، استعمال اضافی پیدا کرده است . باب این راستا جهاز های مبتنی بر هوش مصنوعی به سمت کوه طور گسترده ای برای یافتن عیوب پیش آمده مورد استفاده قرار گرفته اند . ولی پراکندگی حاضر باب انواع روش های بکارگرفته شده ، تعیین یک روش کاربردی را مشکل اسم است . به سمت همین علت در این پژوهش خواندن ای حرف روی طیف وسیعی از این روش ها که اغلب در سال های اخیر مطرح شده اند ، چهره گرفته است . ایضاً باب رابطه با پیشینه و تئوری آنها مطالبی بیان شده است . سپس از بهر یافتن راهکاری مناسب ، مزایا و معایب هر روش در جدول هایی گردآوری شده و در نهایت تحت یک الگو مقایسه ای ارزیابی شده اند . تلاش شده این مزایا و معایب حرف پایه ی مکتوبات و مستندات سال های اخیر جمع آوری شود . نتایج نشان باده دهد که برای پیدا کردن عیوب یک چرخ دنده ، بکار گیری سیگنال ارتعاشی و آنالیز موجک بسته ای به سمت همراه آیین PCA برای انتخاب ویژگی های موثر و شبکه ی عصبی برای تفکیک عیوب ، انبوه درخور می باشد . در پایان این پژوهش برای پیدا کردن سلامت چرخ دنده ی یک بسته دنده ی نمونه از توالی روش های گفته شده استعمال گردیده و نتایج آن آرم داده شده است

فهرست :

فصل اول: مقدمه

مقدمه

اهمیت موضوع تحقیق

احتیاج اجرا تحقیق

مرحله‌ها انجام تحقیق

روشهای موجود و نحوه انجام تحقیق

فصل دوم : کلیات تحقیق

بخش آغاز : پیشینه تحقیق

مقدمه

روش های پردازش سیگنال

روش های حوزه زمان

روش های حوزه فرکانس

آیین های زمان فرکانس

آیین های مبتنی حرف هوش مصنوعی

بخش دوم : فرضیه تحقیق

تئوری تحقیق

نوع سیگنال نمونه برداری ، صوت الا تزلزل

آیین های استخراج خصوصیت

آیین های صفت زمان

روش های حوزه فرکانس

روش های دوران فرکانس

تبدیل موجک پیوسته

تبدیل موجک گسسته

تبدیل موجک اسم ایا

روش های تعیین ویژگی

روش الگوریتم ژنتیک

روش IDE

روش PCA

آیین های طبقه بندی

آیین K نزدیک ترین همسایه

ماشین بردار پارتی

شبکه های عصبی

شبکه های اشعه آسه‌ای

جهاز استنتاج فازی عصبی مقابله‌ای

ساختار ANFIS

الگوریتم یادگیری

فصل سوم : عرضه ی مدل تشبیه ای

مقدمه

احتیاج ارائه الگو در روشهای عیب یابی

تفسیر مدل مقایسه ای

گام آغاز : تعیین نوع سیگنال برداشت شده ، صوت یا ارتعاش

گام دوم : تعیین روش استحصال ویژگی به همراه جداول SW

گام سوم : انتخاب روش انتخاب خصوصیت به دوست جداول SW

پا چهارم : انتخاب روش طبقه اسیر به همراه جداول SW

پا پنجم : ترکیب روشها و مشخص کردن توالی ها

گام ششم : جداول SW سه توالی انتخاب شده

گام هفتم: تجزیه نتایج جداول بر اصل معیارهای هزینه، سرعت ، پیچیدگی و درصد موفقیت

ارائه الگو مقایسه ایا یکپارچه در روشهای عیب یابی

فصل چهارم : تجزیه و تحلیل عیوب یک جعبه دنده نمونه

مقدمه

تسلسل انتخاب‌شده

داده های الگو برداری

سیستم داده پرداری

آماده سازی داده ها

استخراج ویژگی

آنالیز موجک اسم ای

بردار ویژگی اولیه

انتخاب خصوصیت های موثر

نرمال سازی ویژگی ها

ماتریس ویژگی نهائی

طبقه بندی وضعیت ها

معماری شبکه عصبی

آموزش شبکه

الگوریتم آموزش RP

الگوریتم آموزش SCG

دوران پنجم : پاداش گیری و پیشنهادات

مراجع

خرید این محصول