» :: ترکیب الگوریتم همچشمی استعماری با نظریه اضطراب
یکی از تکنیکهای بهینهسازی بالا اکتشافی است مبتنی حرف استراتژی انگیزههای سیاسی-اجتماعی آباد است. الگوریتم رقابت استعماری بهصورت چند عامله است. پایه ها :رقابت استعماری ، تدبیر برابر سازی ، انقلاب
» :: پاورپوینت شیوه ارائه اطراف الگوریتم استعماری
الگوریتم رقابت استعماری روشی باب صفت محاسبات تکاملی است که
به پیدا کردن پتواز بهینه مسائل مختلف بهینه سازی میپردازد. این الگوریتم با
مدلسازی ریاضی فرایند تکامل مدنی – سیاسی، الگوریتمی برای حل مسائل
ریاضی بهینه سازی ارائه میدهد. از لحاظ کاربرد، این الگوریتم در دسته
الگوریتم های بهینه سازی تکاملی همچون الگوریتم های ژنتیک ، بهینه سازی
پرپشت ذرات، بهینه سازی کلونی مورچگان ، تبرید فلزات شبیه سازی شده، و …
قرار می گیرد. همانند تمام الگوریتم های رسم گرفته در این دسته، الگوریتم
رقابت استعماری نیز آلبوم اولیه ای از جوابهای احتمالی را ایجاد می دهد.
این جوابهای اولیه در الگوریتم ژنشناسی با عنوان “کروموزوم”، در الگوریتم
ازدحام ذرات با عنوان “ذره” و در الگوریتم همچشمی استعماری نیز حرف عنوان
“کشور” شناخته می شوند. الگوریتم رقابت استعماری حرف جریان خاصی که در ادامه
باده آید، این جوابهای اولیه (کشور ها) را به تدریج بهبود داده و در نهایت
جواب درخور مسئله بهینه سازی (کشور مطلوب) را در اختیار می گذارد. پایههای
حقیقی این الگوریتم را تدبیر همسان سازی، رقابت استعماری و انقلاب تشکیل
میدهند. این الگوریتم با تقلید از جریان تکامل اجتماعی، اقتصادی و سیاسی
کشورها و حرف مدلسازی ریاضی بخشهایی از این فرایند، عملگرهایی را باب قالب
آراسته به صورت الگوریتم عرضه میدهد که میتوانند به حل مسائل پیچیده بهینه
سازی کمک کنند. در واقع این الگوریتم جوابهای مسئله بهینه سازی را در قالب
کشورها نگریسته و اهتمام میکند باب طی فرایندی تکرار شونده این جوابها را
رفته رفته بهبود داده و در آخر به جواب بهینه مسئله برساند.
» :: الگوریتم ژنتیک و حل مسئله TSP
در این نوشته آغاز الگوریتمهای ژنتیک را معرفی کرده و مراحل انجام چنین
الگوریتمهایی توضیح داده می شود. بعد از اینکه یک دید کلی انتساب به
الگوریتمهای ژنتیک پیدا کردیم به مساله TSP میپردازیم. ابتدا چند روشی که
از بهر اسم مسئله TSP ارائه شده است را بیان می کنیم و بعد سعی می کنیم
الگوریتمهای ژنتیک مختلفی را از بهر این مساله مطرح کنیم و پس بررسی می کنیم
که کدام یک از این الگوریتمهای ژنتیک بهتر از بقیه روشها پاسخ می دهند. در
پایان نیز مقایسه ای بین الگوریتمهای ژنتیک و دیگر الگوریتمها انجام می
دهیم.