فروش فایل
فروش فایل ,دانلود فایل,خرید فایل,دانلود رایگان فایل,دانلود رایگانفروش فایل
فروش فایل ,دانلود فایل,خرید فایل,دانلود رایگان فایل,دانلود رایگانبررسی الگوریتم ژنتیک در TSP و NP-HARD
الگوریتم ژن‌شناسی (Genetic Algorithm – GA)
صنعت جستجویی در بیرق رایانه برای یافتن راه حل تقریبی برای بهینه سازی و
مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریت مهای تکامل است که از
تکنیک های زیست شناسی فرگشتی مانند وراثت و جهش استفاده باده کند. در حقیقت
الگوریت مهای ژن‌شناسی از شرعیات انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه
جهت پیش پوز یا تطبیق الگو استفاده میکنند. الگوریت مهای ژن‌شناسی اغلب گزینه
خوبی برای صنعت های سابق بینی بر مبنای یک تکنیک برنامه نویسی است که از
(GA تصادف هستند. مختصراً گفته می شود که الگوریتم ژنتیک ) یا تکامل ژنتیکی
به سمت عنوان یک الگوی اسم مسئله استفاده می کند. مسأله ای که باید اسم شود
ورودی است و جاده حلها حرف برابر یک الگو کد گذاری میشوند که تابع fitness نام
دارد تمام جاده حل کاندید را ارزیابی می کند که اکثر آنها به صورت تصادفی
تعیین می شوند.
فهرست :
مقدمه
به دنبال تکامل…
ایده حقیقی استفاده از الگوریتم ژن‌شناسی
درباره علم ژن‌شناسی
تاریخچۀ علم ژن‌شناسی
تکامل اسم (قانون انتخاب اسم داروین)
رابطه تکامل طبیعی حرف آیین های هوش مصنوعی
الگوریتم
الگوریتم های جستجوی ناآگاهانه
جستجوی لیست
جستجوی درختی
جستجوی گراف
الگوریتم های جستجوی آگاهانه
الف جستجوی قید خصومت‌آمیز
مسائل NP Hard
هیوریستیک
انواع الگوریتم های هیوریستیک
فصل دوم
مقدمه
الگوریتم ژنتیک
مکانیزم الگوریتم ژن‌شناسی
عملگرهای الگوریتم ژن‌شناسی
کدگذاری
ارزیابی
ترکیب
جهش
رمزگشایی
چارت الگوریتم به همراه شبه کد آ ن
شبه رنج و ایضاح آن
چارت الگوریتم ژنتیک
تابع آماج
روش های رنج اجرا کردن
کدینگ باینری
کدینگ جایگشتی
کد گذاری مقدار
کدینگ درخت
نمایش رشته ها
انواع آیین های تشکیل رشته
باز گرداندن رشته ها به مجموعه متغیرها
تعداد بیت های متناظر حرف هر متغی ر
جمعیت
ایجاد جمعیت اولیه
اندازه جمعیت
محاسبه برازندگی (تابع ارزش)
انواع روش های تعیین
انتخاب چرخ رولت
انتخاب حالت استوار
انتخاب نخبه گرایی
انتخاب رقابتی
انتخاب قطع تارک
انتخاب قطعی بریندل
انتخاب جایگزینی نسلی اصلاح شده
انتخاب آزمایش
انتخاب مسابقه تصادفی
انواع روش های ترکیب
جابه جایی دودوئی
جابه جایی حقیقی
ترکیب تک نقطه ا ی
ترکیب دو نقطه ای
ترکیب یکنواخت
ترکیب حسابی
ترتیب
چرخه
بخش نگاشته
احتمال ترکیب
تحلیل مکانیزم جابجایی
جهش
جهش باینری
جهش حقیقی
وارونه سازی بیت
تغییر انتظام قرارگیر ی
وارون سازی
تغییر مقدار
محک اختتام اجرای الگوریتم ژنتیک
انواع الگوریتم های ژنتیکی
الگوریتم ژنتیکی سری
الگوریتم ژنتیکی موازی
مقایسه الگوریتم ژنتیک حرف سیستم های طبیعی
نقاط تاب الگوریتم های ژنتیک
استراتژی برخورد با محدودیت ها
استراتژی آشتی عملگرهای ژنتیک
استراتژی اصلاحی
استراتژی جریمه ای
بهبود الگوریتم ژن‌شناسی
چند نمونه از کاربردهای الگوریتم های ژنتیک
دوران سوم
مقدمه
حلّ معمای هشت وزیر
جمعیت ابتدایی
تابع برازندگی
آمیزش
جهش ژنتیکی
الگوریتم ژن‌شناسی و حلّ مسألۀ فروشندة دوره گرد
به سمت وسیله الگوریتم ژنتیک TS P حل مسأله
TS P تشبیه روشهای جوراجور الگوریتم و ژنتیک برای
نتیجه گیر ی
حلّ مسأله معمای سودوکو
حل مسأله
تعیین کروموزم
ساختن سامان آغازین الا نسل اول
ساختن صفت از ارزش
ترکیب نمونه ها و اسم جواب جدید
ارزشیابی مجموعه پاسخ
ساختن نسل بعد
آراسته سازی به سمت کمک G A
صورت مسأله
جمعیت آغازین
تابع برازندگی
انتخاب
ترکیب
جهش
سیاهه منابع و مراجع
پیوست
واژه نامه
نقاط بهینه محلی و بهینه بسیار
چارت الگوریتم ژن‌شناسی
ترکیب صفت نشانه
ترکیب جایگشتی
جهش کدینگ جایگشتی
جهش کدینگ مقدار
کدینگ درختی
نمونه کروموزوم الگوریتم ژنتیکی
روش سری
روش محاطی
چرخه رولت
جابجایی چند نشانه
ترکیب صفت نشانه ای
ترکیب دو نقطه ای
ترکیب یکنواخت
شبیه سازی جهش به سمت کمک نمودار
جهش باینری
جهش:وارونه سازی بیت
جهش:تغییر ترتیب قرارگیری
جهش: وارون ساز ی
جهش: تغییر مقدار
جدول امعان رابطه های جمعیت، کیفیت جواب و معیار توقف بایکدیگر
چینش هشت مهره وزیر باب برگ شطرنج بدون تهدید یکدیگر
طرح سودوکو