مقایسه عملکرد شبکه ها

خرید این محصول

» :: تشبیه عملکرد شبکه ها

مقایسه عملکرد آشکار کانال های چند ریز پردازنده ای با ارتباط مش و حلقه زنجیره های (سلسله مراتبی)

چکیده:این مقاله،مقایسه ای است بر حاصل شبکه های چند خرد پردازنده های حافظه تسهیم شده مسیر یابی شده worm hole  با ارتباط مش و حلقه سلسله مراتبی. در این خواندن تالی سازی حلقه های سلسله مراتبی،راههای (انتخابهای) بسیار جالبی برای مش ها می باشد زیرا 1) می تواند در نسبت های سریعتری clock شوند،2) می توانند از مسیر های عریض تر داده ها و در نتیجه سایز پیام کوچکتری برخوردار باشند. 3)امکان الحاق و الغا بند های پردازش در محل های دلخواه را بوجود آورده، 4)توپولوژی آنها، اجازه می دهد تا استخراج و بهره برداری طبیعی در موضع سه بعدی الگو های دسترسی حافظه کاربرد صورت گیرد 5)توپولوژی آنها امکان پیاده سازی موثر و کارآمد پهن بخشی ها(انتشارات) را بوجود می آورد.
مطالعات ما نشان می دهد که از بهر انباشتگی بار هایی با موضع (محلیت) کوچک،شبکه های مش بهتر از شبکه های حلقه ای می باشند زیرا سیستم های مبتنی بر حلقه دارای پهنای باند دو بخشی محدودی می باشند،هر چند در تراکم بارهایی با موضع دسترسی حافظه، در سیستم هایی با سایز بیش از 128پردازنده،حلقه های سلسله مراتبی 20% تا 40% نسبت به مش ها کارایی بهتری داشته اند.

خرید این محصول

کامپیوتر 126. استخراج فریم های کلیدی بر اساس بهبود الگوریتم خوشه بندی مراتبی

خرید این محصول

» :: کامپیوتر 126. استحصال فریم های کلیدی بر اساس تندرستی الگوریتم خوشه بندی مراتبی

استحصال فریم های کلیدی بر اساس بهبود الگوریتم خوشه بندی مراتبی 

چکیده:

    فرم کلیدی   تا حد اضافی میزان داده های مورد نیاز باب نمایه سازی ویدئو را کاهش می دهد و چکیده مناسبی برای مرور ویدئویی و بازیابی فراهم می کند. استحصال فریم های کلیدی نقش مهمی را در محتوای مبتنی بر تجزیه و تجزیه جریان ویدئو، بازیابی و پرس و جو ایفا می کند. به غرض استحصال فریم های کلیدی موثر از انواع مختلف ویدئوها، در این مقاله ما یک الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی بهبود یافته را که الگوریتم معنای- K- را ترکیب میکند، پیشنهاد کرده ایم.  الگوریتم سنبله بندی شده سلسله مراتبی بهبود یافته، برای شبر آوردن نتیجه ی خوشه اولیه استفاده می شود. و معنای k برای بهینه سازی در نتیجه خوشه اولیه و به سمت ید آوردن نتیجه خوشه نهایی انجام شده است. باب نهایت، چارچوب مرکزی هر خوشه به آغاز فریم کلیدی استخراج شده است. نتایج آزمایشی آرم می دهد که در مقایسه با سایر روش های موجود، بازنمودهای فریم کلیدی استخراج شده توسط الگوریتم ما در بیان محتوای اصلی ویدیو بهتر است.

کلمات کلیدی

فریم- خصوصیات –استخراج- سلسله مراتبی- خوشه بندی. الگوریتم  معنای –k 

خرید این محصول