بررسی و استخراج ملاحظات فنی سیستم های برنامه ریزی منابع سازمانی مبتنی بر محاسبات ابری

خرید این محصول

» :: بررسی و استحصال ملاحظات فنی سیستم های برنامه ریزی منابع سازمانی مبتنی حرف محاسبات ابری

پایان نامه محاسبات ابری

دسترسی کاربران نهایی، سازمان ها و افراد به سمت منابع محاسباتی و نرم افزاری در یک اسم مجازی، به گونه ای “سرویس محور”، “مبتنی حرف تقاضا” و با “پرداخت حرف مبنای استفاده” ایده ای است، که به سمت پارادایم محاسبات ابری ختم شده است. خدمت ها در این تکنولوژی بصورت “زیرساخت به آغاز سرویس”، “نرم افزار به آغاز سرویس” و “پلتفرم به عنوان سرویس” عرضه می شود. یکی از مسائلی که امروزه اداره ها باب سراسر جهان با آن رو به چهره هستند، نیاز دسترسی به سمت داده های سازمانی در هر گوشه ای از دنیا است، تا افراد مختلف اداره و افراد دیگر بتوانند بر مبنای تدبیر های دسترسی از این اطلاعات استفاده کنند. از طرفی برای سازمان ها مطلوب است که به جای اتلاف فرصت و هزینه از بهر نگهداری سرورها، سخت افزارها و نرم افزارها، برروی قدرت، سرعت، دسترسی پویا و بلادرنگ تمرکز کنند. از بهر رسیدن به این اهداف محاسبات ابری بهترین گزینه است.

سیستم برنامه ریزی منابع سازمانی (Enterprise Rescource Planning System – ERP) یک تختخواب کلان عملیاتی حرف ماهیت نرم افزار مبتنی بر فناوری اطلاعات است، که جریان اطلاعات درون سازمانی و فرایندهای تشکیلاتی را با به کارگیری محیطی یکپارچه در زمینه های مالی، فروش، خرید، انبار، تولید، منابع انسانی و غیره را خودکار باده کند. تصمیم گیری مرتبط با پیاده سازی سیستم ERP باب اداره بسیار مهم و حیاتی است. این تصمیم گیری باب سازمان های کوچک و اسم مهم تر نیز می باشد، زیرا اقبال پیاده سازی پیروز سیستم ERP معمولا اندک است و همچنین به نیروی انسانی متخصص، خرج و تلاش برای پیاده سازی و نگهداری نیاز دارد.

برون سپاری سیستم ERP یک آرمان نسبتا اخیر است، که مزایا و بدی‌ها آن برازنده بحث و بررسی است. زیرا امروزه اداره ها به رویکردهایی احتیاج دارند که خرج های عملیاتی را کاهش داده و در عین حال در پاسخگویی به سمت نیازهای مشتری موثر حقیقت شود. برای پاسخگویی به این نیاز سازمان ها، سیستم ERP مبتنی بر ابل بهترین رویکرد است. سیستم ERP مبتنی بر ابل حرف سیستم ERP متعارف تفاوت اساسی از قبیل کاهش زمان اجرا و زمان پاسخ، کاهش هزینه، سرعت در برگشت سرمایه و غیره را دارد. سیستم ERP براساس بر ابر مزایای تکثر دارد که بااهمیت ترین آن رهایی از نگهداری و بروزرسانی سیستم های مرتبط با سازمان است، که با خود انعطاف پذیری و سرعت نیز به پیشکش آورده است.

خرید این محصول

کامپیوتر 123. الگوریتم خفاش برای برنامه ریزی در محاسبات ابری

خرید این محصول

» :: کامپیوتر 123. الگوریتم بیواز برای برنامه ریزی در محاسبات ابری

الگوریتم خفاش  برای برنامه ریزی باب محاسبات ابری 

چکیده 

برنامه ریزی منابع یک فرایند پیچیده در محاسبات ابری، به سمت بلد ماهیت ناهماهنگ ابرداده ها و نسخه های زیاد از وظایف مشابه که برای رایانه های متنوع در نظر گرفته شده است. بنابراین، باب این مقاله یک الگوریتم بیواز  برای برنامه ریزی منابع در محیط ابرداده ای پیشنهاد شده است. این الگوریتم دارای ارزش امعان اسم و بازدهی بالا در مقایسه با سایر الگوریتم های بهینه سازی است.  

1- مقدمه

محاسبات ابری تعجیل برنامه ها را با حداقل هزینه و حداکثر نواوریها و چالاکی تجاری افزایش می دهد. ویژگی حقیقی محاسبات ابری، مجازی سازی است که نسخه های متنوعی از محیط موجود از جمله ابزار های مجازی را ایجاد خواهد کرد. فناوری استعاری سازی به فراهم کنندگان محاسبات ابری اجازت می دهد تا هر نوع از منابع یا محیطهای ابری را با حذف حائل و سختی نگهداری اجزای نرم افزاری و سخت افزاری فراهم کرده و نیازهای کاربر را برطرف کند. از طریق فرایند استعاری سازی، رایانه های مجازی شده می توانند به چهره پویا مقرر شده و به عنوان یک یا چند منبع یکنواخت تر مبتنی بر SLA ارائه شوند که حکم بین فراهم کننده و مصرف کنندگان سرویس است. منبع فراهم شده برای کاربران شامل آلبوم ای از حافظه انهزام و حافظه غیر فرار و پردازشگرها است. محاسبات ابری دسترسی ارزان و اسان را به سمت منابع محاسباتی فراهم می کند. هدف اصلی برنامه ریزی، رسیدن به سمت احتساب با عملکرد بالا و بهترین خروجی سیستم است

خرید این محصول

ترجمه مقاله "The rise of “big data” on cloud computing "

خرید این محصول

» :: ترجمه مقاله "The rise of “big data” on cloud computing "

چکیده :

محاسبات ابری یک فن‌آوری قدرتمند برا ی اجرا محاسبات مقیاس برزگ و بغرنج است. محاسبات ابری نیاز به نگهداری سخت افزارهای محاسباتی ثقیل قیمت،فضای اختصاصی و نرم افزار را رفع می کند. رشد عظیم باب مقیاس داده های ارجمند در محاسبات ابری دید شده است.

ادا کردن به داده های بزرگ کاری پر عذاب و وقت گیر است  و برای این که مطمین شویم که پردازش داده ها با توفیق به آخر رسیده است نیاز به زیر ساختهای محاسباتی بزرگ دارد.

تعریف،خصوصیات و دسته بندی Big data با بحثهایی از ثانیه در محاسبات ابری معرفی شده است. ارتباط بین   Big data و محاسبات ابری ،سیستم اندوخته سازی Big data و تکنولوژی Hadoop مورد بحث رسم گرفته است.

علاوه بر این ،چالشهای پژوهش با تمرکز بر چهر قاعده پذیری دسترسی پذیری ،یکپارچگی داده ها،انتقال داده ها،کیفیت داده ها ،ناهمگنی داده ،نقطه محرمانگی،موضوعات قانونی و نظارتی و حکومتی مورد بررسی و تحقیق رسم افسرده است.

 در نهایت موضوعات پژوهشی که احتیاج به تلاش تحقیاتی بنیادی دارد به طور خلاصه آورده شده است.

خرید این محصول