فروش فایل
فروش فایل ,دانلود فایل,خرید فایل,دانلود رایگان فایل,دانلود رایگانفروش فایل
فروش فایل ,دانلود فایل,خرید فایل,دانلود رایگان فایل,دانلود رایگانآموزش جامع نرم افزار PLC
» :: آموزش جامع رقیق آلت PLC
مجموعه تام و تام آموزشی نرم افزار PLC و آموزش نکات مختلف مربوط به این نرم افزار پرکاربرد را در قالب فایل های PPT در اختیار شما قرار می هیم . امیدواریم که سودبخش حقیقت گردد .
مجموعه تام و تام آموزشی نرم افزار PLC و آموزش نکات مختلف مربوط به این نرم افزار پرکاربرد را در قالب فایل های PPT در اختیار شما قرار می هیم . امیدواریم که سودبخش حقیقت گردد . تشخیص تومورها در تصاویر پزشکی به کمک روش ترکیب اطلاعات
» :: امتیاز تومورها در تصاویر پزشکی به کمک آیین ترکیب اطلاعات
این مقاله نحوه ی تشخیص تومور را بر مبنای اطلاعات حاصل از آیین رشد ارض ای و gs-map بررسی میکند
چکیده و بخشی از نوشته را باب زیر مشاهده میکنید:
چکیده
امروزه پردازش پرتره در علم پزشکی استعمال فراوانی دارد و به پیشرفت این علم کمک میکند. در این پروژه
اهتمام حرف آن بودهاست که به کمک روشهای پردازش تصویر، تومور در تصاویر امآرآی تشخیص داده شود. از بهر
تشخیص تومور روشهای تمام اتومات و نیمه اتوماتیک وجود دارد. در این پروژه از روش اختلاط اطلاعات استعمال
شده است.
در ابتدای پایاننامه مفهوم‌ها کلی راجع به سمت علم پردازش تصویر بیان شده و انواع تصاویر امآرآی معرفی میشوند.
باب ادامه تصاویر امآرآی با روشهای رشد ناحیهای و انتظام سطح پردازش شده و در نهایت نتایج حاصل از این دو
روش حرف هم ترکیب میگردد.
بخشی از مقاله:
ناحیهبندی تصویر عبارت است از افراز پیکسلهای تصویر به سمت نواحی مجزایی که بر حسب ویژگیهایی مانند
تشدد روشنایی، بافت و الا رنگ، یکسان هستند و یا تا حد ممکن همبستگی دارند. ارض بندی، تصویر را به سمت اشیا
یا ناحیههای سازندهی ثانیه تقسیم میکند. سطح جزییاتی که تقسیمبندی در آن انجام میشود، به مسئلهای که
باید حل شود ارتباط دارد. یعنی، بخشبندی وقتی باید متوقف شود که اشیای ناحیههای مورد نظر باب کاربرد،
شناسایی شدند. به سمت عنوان مثال، باب بازرسی خودکار مونتاژهای الکترونیکی، علاقمند به تحلیل تصاویری از
محصولات هستیم تا وجود الا عدم وجود ناهنجاری خاصی مشخص شود، مثل کمبود قطعات یا مسیرهای قطع
اتصال. دلیلی ندارد که بخشبندی بیش از سطح جزییات مناسبت نیاز برای تشخیص این عناصر انجام گیرد.
بخشبندی تصاویر یکی از مشکلترین وظیفهها در پردازش تصویر است. دقت بخشبندی، موفقیت یا حرمان
آخرین رویههای تحلیل کامپیوتری را بازشناخت میکند. به همین دلیل دقت زیادی باید به عمل آید تا احتمال
بخشبندی ظریف بهبود یابد. باب بعضی از وضعیتها ، مثل کاربردهای بازرسی صنعتی، حداقل تا حدی بازدید روی
محیط امکانپذیر است. در کاربردهای دیگر مثل به دست آوردن خودکار هدف، طرح‌ریز سیستم ، کنترلی روی
محیط عملیاتی ندارد، و روش معمول، مرکزیت حرف روی انتخاب انواع حسگرها است.
این مقاله نحوه ی تشخیص تومور را بر مبنای اطلاعات حاصل از آیین رشد ارض ای و gs-map بررسی میکند
چکیده و بخشی از نوشته را باب زیر مشاهده میکنید:
چکیده
امروزه پردازش پرتره در علم پزشکی استعمال فراوانی دارد و به پیشرفت این علم کمک میکند. در این پروژه
اهتمام حرف آن بودهاست که به کمک روشهای پردازش تصویر، تومور در تصاویر امآرآی تشخیص داده شود. از بهر
تشخیص تومور روشهای تمام اتومات و نیمه اتوماتیک وجود دارد. در این پروژه از روش اختلاط اطلاعات استعمال
شده است.
در ابتدای پایاننامه مفهوم‌ها کلی راجع به سمت علم پردازش تصویر بیان شده و انواع تصاویر امآرآی معرفی میشوند.
باب ادامه تصاویر امآرآی با روشهای رشد ناحیهای و انتظام سطح پردازش شده و در نهایت نتایج حاصل از این دو
روش حرف هم ترکیب میگردد.
بخشی از مقاله:
ناحیهبندی تصویر عبارت است از افراز پیکسلهای تصویر به سمت نواحی مجزایی که بر حسب ویژگیهایی مانند
تشدد روشنایی، بافت و الا رنگ، یکسان هستند و یا تا حد ممکن همبستگی دارند. ارض بندی، تصویر را به سمت اشیا
یا ناحیههای سازندهی ثانیه تقسیم میکند. سطح جزییاتی که تقسیمبندی در آن انجام میشود، به مسئلهای که
باید حل شود ارتباط دارد. یعنی، بخشبندی وقتی باید متوقف شود که اشیای ناحیههای مورد نظر باب کاربرد،
شناسایی شدند. به سمت عنوان مثال، باب بازرسی خودکار مونتاژهای الکترونیکی، علاقمند به تحلیل تصاویری از
محصولات هستیم تا وجود الا عدم وجود ناهنجاری خاصی مشخص شود، مثل کمبود قطعات یا مسیرهای قطع
اتصال. دلیلی ندارد که بخشبندی بیش از سطح جزییات مناسبت نیاز برای تشخیص این عناصر انجام گیرد.
بخشبندی تصاویر یکی از مشکلترین وظیفهها در پردازش تصویر است. دقت بخشبندی، موفقیت یا حرمان
آخرین رویههای تحلیل کامپیوتری را بازشناخت میکند. به همین دلیل دقت زیادی باید به عمل آید تا احتمال
بخشبندی ظریف بهبود یابد. باب بعضی از وضعیتها ، مثل کاربردهای بازرسی صنعتی، حداقل تا حدی بازدید روی
محیط امکانپذیر است. در کاربردهای دیگر مثل به دست آوردن خودکار هدف، طرح‌ریز سیستم ، کنترلی روی
محیط عملیاتی ندارد، و روش معمول، مرکزیت حرف روی انتخاب انواع حسگرها است.