سیاهه :
چکیده
آغاز
داده کاوی
صنعت های داده کاوی
سنخ اسیر
رگرسیون گیری
خوشه اسیر
تجمع و همبستگی
درخت تصمیم گیری
ویزگی های درخت تصمیم
الگوریتم ژنتیک
شبکه های آتشیمزاج مصنوعی
ساختار کانال عصبی
نورون
معماری کانال عصبی
کانال های پیش خور تک لایه
انواع آموزش در شبکه های آتشیمزاج مصنوعی
داده کاوی در پزشکی
داده کاوی در اسم
نرم افزار های داده کاوی
پاداش گیری
مرجعها
سیاهه :
چکیده
مقدمه
داده کاوی
تکنیک های داده کاوی
سنخ بندی
رگرسیون گیری
سنبله بندی
تجمع و همبستگی
دار تصمیم گیری
ویزگی های دار آهنگ
الگوریتم ژنتیک
شبکه های عصبی مصنوعی
ساختار شبکه آتشیمزاج
نورون
معماری شبکه آتشیمزاج
شبکه های پیش خور صفت لایه
اشکال یادگیری در شبکه های عصبی مصنوعی
داده کاوی در طبابت
داده کاوی در سلامت
نرم افزار های داده کاوی
پاداش گیری
مراجع
تا به امروز رقیق افزارهای تجاری و آموزشی فراوانی برای داده کاوی باب حوزه های مختلف داده ها به دنیای علم و فناوری عرضه شده اند. هریک از آنها با توجه به سمت نوع اصلی داده هایی که مورد کاوش رسم میدهند، روی الگوریتمهای خاصی متمرکز شده اند. مقایسه دقیق و علمی این ابزارها باید از جنبه های متفاوت و متعددی مانند تنوع اشکال و فرمت داده های ورودی، حجم ممکن برای پردازش داده ها، الگـوریتمهای پیاده سـازی شده، روشهای ارزیابی نتایج، روشهای مصـور سـازی، روشهای پیش پردازش داده ها، واسطهای کاربر پسند، پلتفرمهای آمیزگار برای اجرا،قیمت و در دسترس بودن نرم افزار صورت گیرد. از آن میان، نرم آلت Weka با داشتن امکانات بسیار گسترده،امکان مقایسه خروجی روشهای مختلف با هم، راهنمای خوب، واسط گرافیگی کارا، سازگاری با سایر برنامه های ویندوزی، و از همه مهمتر وجود کتابی بسیار جامع و پیوسته با آن [Data Mining, witten et Al. 2005 ] ، معرفی میشود.
1- شناسایی نرم افزار Weka
میزکارWeka ، مجموعهای از الگوریتمهای روز یادگیری ماشینی و ابزارهای پیش پردازش دادهها میباشد. این نرمافزار به گونهای طراحی شده است که میتوان به سرعت، روشهای حاضر را به صورت انعطافپذیری روی مجموعههای جدید داده، آزمایش نمود. این نرمافزار، پشتیبانیهای ارزشمندی را برای کل فرآیند داده کاوی های تجربی فراهم میکند. این پشتیبانیها، آماده سازی دادههای ورودی، ارزیابی آماری چارچوبهای یادگیری و نمایش گرافیکی دادههای ورودی و نتایج یادگیری را در بر میگیرند. همچنین، سازگار با دامنه وسیع الگوریتمهای یادگیری، این نرمافزار شامل ابزارهای متنوع پیش پردازش دادههاست. این جعبه ابزار متنوع و جامع، از طریق یک واسط متداول در دسترس است، به نحوی که کاربر میتواند روشهای دیگرسان را باب آن با یکدیگر مقایسه کند و روشهایی را که برای مسایل مدنظر مناسبتر هستند، تشخیص دهد.