فروش فایل

فروش فایل ,دانلود فایل,خرید فایل,دانلود رایگان فایل,دانلود رایگان

فروش فایل

فروش فایل ,دانلود فایل,خرید فایل,دانلود رایگان فایل,دانلود رایگان

کامپیوتر 125. توسعه مدل های رشد قابلیت اطمینان نرم افزاری برای کاربردهای صنعتی با استفاده از منطق فازی


» :: کامپیوتر 125. توسعه الگو های رشد قابلیت استظهار نرم افزاری برای کاربردهای صنعتی با استفاده از منطق فازی
توسعه الگو های رشد استحقاق اطمینان نرم افزاری برای کاربردهای صنعتی با استفاده از منطق فازی

چکیده 
چهره مسأله : استفاده از الگو های رشد قابلیت اطمینان نرم افزار (SRGM) نقش مهمی در نظارت بر پیشرفت، پیش بینی دقیق تعداد خطاها در نرم افزار در طول هر دو فرایند توسعه و آزمایش بازی می کند. تاریخچه انتشار محصولات رقیق افزار را تعریف  میکند، و به تخصیص منابع و برآورد هزینه تعمیر و نگهداری نرم افزار کمک میکند. این امر منجر به احراز به سطح استظهار مورد نیاز یک محصول نرم افزار میشود.
رویکرد: ما استعمال از منطق فازی باب ساخت SRGM  را به منظور برآورد خطاهای نرم افزاری مورد انتظار در طول فرآیند آزمایش مورد بررسی قرار میدهیم.  
نتایج : الگو فازی پیشنهادی حاوی مجموعه ای از زیر مدل های خطی، .....
نتیجه گیری: الگو های توسعه یافته قابلیت های مدل سازی با کارایی اسم را فراهم میکنند.

کلمه های کلیدی:  مدل های رویش قابلیت اطمینان نرم افزار (SRGM)،تکنیک Takagi-Sugeno ، منطق فازی (FL) ، شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) ، برنامه نویسی ژنتیک (GP)، ساختار مدل، مدل رگرسیون خطی، فضایی ناسا


SRGM تکنیک Takagi-Sugeno منطق فازی FL شبکه های عصبی مصنوعی ANN برنامه نویسی ژنتیک GP ساختار مدل مدل رگرسیون خطی
Sam دوشنبه 19 مهر 1395 ساعت 15:23
0 نظر

الگوریتم بهینه سازی توده ذرات ‎( PSO )


» :: الگوریتم بهینه سازی توده ذرات ‎( PSO )


اتوماتای سلولی یادگیر اتوماتای یادگیر اتوماتای یادگیر سلولی الگوریتم PSO الگوریتم پرندگان الگوریتم پی اس او بهینه سازی جرگه مورچگان بهینه سازی توده ذرات شبکه های عصبی شبکه های عصبی مصنوعی
Sam دوشنبه 19 مهر 1395 ساعت 14:41
0 نظر

مروری بر داده کاوی و بررسی شبکه های عصبی‎


» :: مروری حرف داده کاوی و بررسی شبکه های عصبی‎


. الگوریتم ژنتیک تجمع و همبستگی تکنیک های داده کاوی خوشه بندی داده کاوی در پزشکی درخت تصمیم گیری رگرسیون گیری ساختار شبکه عصبی شبکه های پیش خور تک لایه شبکه های عصبی مصنوعی
Sam دوشنبه 19 مهر 1395 ساعت 14:11
0 نظر

انواع شبکه های عصبی و کاربرد آنها در الکترونیک


» :: انواع شبکه های عصبی و کاربرد آنها در الکترونیک


آشکارسازی چهره آموزش دلتا استخراج رنگ پوست انواع توابع انتقال تاریخچۀ شبکه های عصبی شباهت شبکۀ عصبی زنده و مصنوعی شبکه های پسخور شبکه های پیش خور شبکه های عصبی مصنوعی شبکۀ هاپفیلد
Sam دوشنبه 19 مهر 1395 ساعت 13:06
0 نظر

مروری بر داده کاوی و بررسی شبکه های عصبی‎


» :: مروری حرف داده کاوی و بررسی شبکه های عصبی‎
چندین دهه است که شرکت ها اطلاعات را جمع آوری می نمایند تا حرف ایجاد یک پایگاه داده انبوه اطلاعات را اندوخته کنند، با این حال که اطلاعات در دسترس آنها قرار دارد فقط اندازه کمی از شرکت ها باقدرت شده اند به ارزش حقیقی ذخیره شده در آنها اساس ببرند سوال این شرکتها این است که چگونه میتوان به ارزش واقعی این اطلاعات ید یافت؟ پاسخ ثانیه داده کاوی است، که امروزه باب بسیاری از صنعتها از تمام پزشکی، آموزش، ورزش و بسیاری از صنایع دیگر مورد استفاده قرار میگیرد. تکنیکهای بسیاری جهت داده کاوی بود دارد از جمله کانال های آتشی‌مزاج مصنوعی، رگرسیون، درخت تصمیم و غیره. ایضاً طراحی شده است استعاره SAS که میانجیگری شرکت JMP نرم افزارهایی نیز برای داده کاوی ایجاد شده است که میتوان به نرم افزار کرد. این مقاله به معرفی داده کاوی و برخی از روشهای داده کاوی و همچنین محیطهایی که از داده کاوی بهره میبرند به سمت همراه نرم آلت های آن پرداخته است.

سیاهه :

چکیده

آغاز

داده کاوی

صنعت های داده کاوی

سنخ اسیر

رگرسیون گیری

خوشه اسیر

تجمع و همبستگی

درخت تصمیم گیری

ویزگی های درخت تصمیم

الگوریتم ژنتیک

شبکه های آتشی‌مزاج مصنوعی

ساختار کانال عصبی

نورون

معماری کانال عصبی

کانال های پیش خور تک لایه

انواع آموزش در شبکه های آتشی‌مزاج مصنوعی

داده کاوی در پزشکی

داده کاوی در اسم

نرم افزار های داده کاوی

پاداش گیری

مرجع‌ها


الگوریتم ژنتیک تجمع و همبستگی تکنیک های داده کاوی خوشه بندی داده کاوی در پزشکی درخت تصمیم گیری رگرسیون گیری ساختار شبکه عصبی شبکه های پیش خور تک لایه شبکه های عصبی مصنوعی
Sam دوشنبه 19 مهر 1395 ساعت 13:03
0 نظر