فروش فایل
فروش فایل ,دانلود فایل,خرید فایل,دانلود رایگان فایل,دانلود رایگانفروش فایل
فروش فایل ,دانلود فایل,خرید فایل,دانلود رایگان فایل,دانلود رایگانریاضی 6. طراحی برنامه شناختی فازی با استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی سری زمانی پر هرج و مرج
» :: ریاضی 6. طرح‌ریزی برنامه شناختی فازی با استعمال از شبکه های عصبی برای پیش بینی سری زمانی پر هرج و مرج
طراحی پروگرام شناختی فازی با استعمال از شبکه های عصبی برای پیش بینی سری زمانی پر هرج و مرج
چکیده.
به عنوان یک طرح کارامد برای ارائه اطلاعات و سازوکار تالی سازی متناسب با بررسی های بیشمار و در حوزه های کاربردی طرح شناختی فازی(FCMs) توجه زیادی را از جوامع تحقیقاتی مختلف به سمت خود جلب کرده است. به سمت هر حال FCMs سنتی آیین کارامدی را برای تعیین حالت سیستم مورد بحث و تعیین کردن کمیت تلفاتی که مبنای نظریه FCMs را مشخص می کنند ایجاد می کند. بنابراین در بسیاری از موارد، ایجاد FCMs از بهر سیستم های پیچیده ارتباط به توان کارشناسی دارد. مدل های ابداع شده دستی دارای کمبودهایی از نظر خاص بودن مدل و مشکلاتی از نظر دسترسی به حد معقول خود دارند. در این مقاله ما یک شبکه آتشی‌مزاج فازی را برای بالا بردن توان یادگیری FCMs مطرح می کنیم به گونه ای که بازشناخت اتوماتیک تابع عضویت و مشخص کردن دلایل مربوط به آن با مکانیسم اثباتی FCMs سنتی ادغام می گردد. به سمت این ترتیب، الگو FCMs از سیستم های تحقیقی به صورت اتوماتیک از داده ها ایجاد شده و بنابراین مستقل از موارد کارشناسی شده می باشند. به این ترتیب تفاسیر مشخصی در بستگی با ادله FCMsایجاد شده و به این ترتیب فرایند استنباط درکش اسان تر می گردد. به منظور ایجاد صحت در عملکرد، روش های تاویل شده در سابق بینی بی نظمی های سری زمانی تست می گردد. امعان های شبیه سازی شده کارای رویکردهای مطرح شده را نشان می دهد.
دانلود مقاله ISI رتبه بندی وب سایت تجارت الکترونیکی با استفاده از کاوش وب معنایی و محاسبات عصبی
» :: دانلود نوشته ISI رتبه بندی وب سکوی پرتاب موشک تجارت الکترونیکی با استفاده از کاوش وب معنایی و محاسبات عصبی
دانلود نوشته ISI بند کامپیوتر
دانلود نوشته ISI بند کامپیوتر الگوریتم بهینه سازی توده ذرات ( PSO )
» :: الگوریتم بهینه سازی توده ذرات ( PSO )
الگوریتم PSO یک الگوریتم جستجوی اجتماعی است که از چهر رفتار اجتماعی
دسته‌های پرندگان الگو شده است. باب ابتدا این الگوریتم به منظور انکشاف الگوهای
حاکم بر پرواز همزمان پرندگان و استحاله ناگهانی مسیر آنها و تغییر شکل
بهینه‌ی دسته به کار افسرده شد . باب PSO، ذرات در فضای جستجو روان می‌شوند.
تغییر مکان ذرات باب فضای جستجو تحت تأثیر تجربه و دانش خودشان و
همسایگانشان است. بنابراین موقعیت دیگر توده ذرات روی چونی جستجوی یک
ذره اثر می‌گذارد . نتیجه‌ی مدل‌سازی این رفتار اجتماعی فرایند جستجویی است
که ذرات به سمت نواحی موفق میل می‌کنند. ذرات از یکدیگر می‌آموزند و حرف
مبنای دانش بدست آمده به سمت سمت بهترین همسایگان خود می‌روند اساس کار PSO حرف
این اصل امین است که باب هر لحظه هر ذره مکان خود را در فضای جستجو با
توجه به سمت بهترین مکانی که تاکنون در آن رسم گرفته است و بهترین مکانی که در
کل همسایگی‌اش وجود دارد، تنظیم می‌کند.
الگوریتم PSO یک الگوریتم جستجوی اجتماعی است که از چهر رفتار اجتماعی
دسته‌های پرندگان الگو شده است. باب ابتدا این الگوریتم به منظور انکشاف الگوهای
حاکم بر پرواز همزمان پرندگان و استحاله ناگهانی مسیر آنها و تغییر شکل
بهینه‌ی دسته به کار افسرده شد . باب PSO، ذرات در فضای جستجو روان می‌شوند.
تغییر مکان ذرات باب فضای جستجو تحت تأثیر تجربه و دانش خودشان و
همسایگانشان است. بنابراین موقعیت دیگر توده ذرات روی چونی جستجوی یک
ذره اثر می‌گذارد . نتیجه‌ی مدل‌سازی این رفتار اجتماعی فرایند جستجویی است
که ذرات به سمت نواحی موفق میل می‌کنند. ذرات از یکدیگر می‌آموزند و حرف
مبنای دانش بدست آمده به سمت سمت بهترین همسایگان خود می‌روند اساس کار PSO حرف
این اصل امین است که باب هر لحظه هر ذره مکان خود را در فضای جستجو با
توجه به سمت بهترین مکانی که تاکنون در آن رسم گرفته است و بهترین مکانی که در
کل همسایگی‌اش وجود دارد، تنظیم می‌کند.