ریاضی 6. طراحی برنامه شناختی فازی با استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی سری زمانی پر هرج و مرج

خرید این محصول

» :: ریاضی 6. طرح‌ریزی برنامه شناختی فازی با استعمال از شبکه های عصبی برای پیش بینی سری زمانی پر هرج و مرج

طراحی پروگرام شناختی فازی با استعمال از شبکه های عصبی برای پیش بینی سری زمانی پر هرج و مرج 

چکیده.

به عنوان یک طرح کارامد برای ارائه اطلاعات و سازوکار تالی سازی متناسب با بررسی های بیشمار و در حوزه های کاربردی طرح شناختی فازی(FCMs) توجه زیادی را از جوامع تحقیقاتی مختلف به سمت خود جلب کرده است. به سمت هر حال FCMs سنتی آیین کارامدی را برای تعیین حالت سیستم مورد بحث و تعیین کردن کمیت تلفاتی که مبنای نظریه FCMs را مشخص می کنند ایجاد می کند. بنابراین در بسیاری از موارد، ایجاد FCMs از بهر سیستم های پیچیده ارتباط به توان کارشناسی دارد. مدل های ابداع شده دستی دارای کمبودهایی از نظر خاص بودن مدل و مشکلاتی از نظر دسترسی به حد معقول خود دارند. در این مقاله ما یک شبکه آتشی‌مزاج فازی را برای بالا بردن توان یادگیری FCMs مطرح می کنیم به گونه ای که بازشناخت اتوماتیک تابع عضویت و مشخص کردن دلایل مربوط به آن با مکانیسم اثباتی FCMs سنتی ادغام می گردد. به سمت این ترتیب، الگو FCMs از سیستم های تحقیقی به صورت اتوماتیک از داده ها ایجاد شده و بنابراین مستقل از موارد کارشناسی شده می باشند. به این ترتیب تفاسیر مشخصی در بستگی با ادله FCMsایجاد شده و به این ترتیب فرایند استنباط درکش اسان تر می گردد. به منظور ایجاد صحت در عملکرد، روش های تاویل شده در سابق بینی بی نظمی های سری زمانی تست می گردد. امعان های شبیه سازی شده کارای رویکردهای مطرح شده را نشان می دهد.

خرید این محصول