کانال های آتشیمزاج اطلاعات را به روشی مشابه با کاری که مغز انسان انجام می دهد پردازش باده کنند. آنها از تعداد زیادی از عناصر پرداز شی(سلول عصبی) که بالا العاده بهم پیوسته اند تشکیل شده است که این عناصر به چهره موازی باهم از بهر اسم یک مسئله مشخص کار می کنند . کانال های عصبی با مثال کار می کنند و نمی توان آنها را برای انجام یک وظیفه اختصاصی برنامه ریزی کرد مانند ها می بایست با دقت انتخاب شوند در جز این صورت دوران سودمند، تلف می شود و یا تا بدتر از این شبکه ممکن است تاب توان رمق قوت درست کار کند. امتیاز کانال عصبی این است که بشخصه کشف می کند که چگونه مسئله را اسم کند ، عملکرد آن غیر قابل پیش گویی است.
یک شبکه
حسگر بی سیم از تعداد زیادی از نودهای حسگر
در یک ناحیه خاص تشکیل شده است که هر یک از آنها توانایی جمع آوری اطلاعات
ازمحیط را دارا می باشد و داده های جمع آوری شده را به سمت نود سینک ارسال می کند. هر
چند که به طور کلی راجع به شبکه های حسگر بی سیم تحقیقات زیادی چهره گرفته است، در
مناسبت کیفیت سرویس در این شبکه ها هنوز به پیمانه کافی کار نشده است. کیفیت سرویس
باب کانال های حسگر بی سیم نسبت به شبکه های سنتی بسیار متفاوت است. از آنجایی که زمینه کاربرد این
کانال ها بسیار وسیع می باشد، پارامترهای کیفیت سرویس درآنها متفاوت است. بعضی از
پارامترهایی که باب ارزیابی کیفیت سرویس مناسبت استفاده قرار می گیرند عبارتند از:
تنپوش شبکه, اندازه بهینه نودهای فعال در شبکه, طول عمر شبکه و میزان مصرف انرژی.
تکنیکی که
ضمیر اول شخص جمع جانب بهبود پارامترهای کیفیت سرویس در شبکه ها ی حسگر مورد استفاده قرار داده
ایم, آیین هوشمند اتوماتاهای یادگیر سلولی( CLA) می باشد. اتوماتای یادگیر سلولی یک رهیافت
مکاشفهای برای حل مسایل بهینهسازی پیچیده میباشد که بررسیهای اخیر برروی آن،
کارایی مناسب آن را به عنوان تکنیکی برای حل اینگونه مسائل نشان داده است.
<!--[if supportFields]><span style='font-size:12.0pt;
mso-bidi-font-size:14.0pt;mso-bidi-font-family:"B Lotus"'><span
style='mso-element:field-begin'></span></span><span style='font-size:14.0pt;
mso-ansi-font-size:12.0pt;font-family:"B Lotus"'><span
style='mso-spacerun:yes'> </span></span><span dir=LTR style='font-size:12.0pt;
mso-bidi-font-size:14.0pt;mso-bidi-font-family:"B Lotus"'>TOC \o
"1-3" \h \z \u <span style='mso-element:field-separator'></span></span><![endif]-->چکیده 8
1-1-1- مسائل مطرح در کانال های حسگر بی
سیم. 12
1-1-2- تنپوش محیط در شبکه های حسگر بی
سیم. 14
1-1-3- خوشه بندی در شبکه های حسگر بی
سیم. 15
1-1-4- تجمیع داده ها در شبکه های حسگر. 16
1-2- کیفیت
سرویس در شبکه های حسگر بی سیم. 17
1-2-1- کیفیت سرویس در کانال های داده ای سنتی .. 19
1-2-2- کیفیت سرویس باب شبکه های حسگر
بی سیم. 21
1-3-2- معیارهای رفتار اتوماتای
یادگیر. 29
1-3-3- الگوریتمهای یادگیری.. 30
1-3-4- آتوماتای یادگیر با عملهای
متغیر. 34
1-4- آتوماتای
یادگیر سلولی.. 35
1-4-2- آتوماتای یادگیر سلولی (CLA) 39
1-5- اهداف
پایان نامه و ساختار آن. 42
2- تنپوش محیط در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از
آتوماتاهای یادگیرسلولی 44