مقدمه
توضیحات مربوط به پروژه
ابتدا به یاد مشخصاتی بسیار درباره پروژه موردنظر میپردازیم:
این پروژه در رابطه حرف یک جاده دو بانده به طول 200 کیلومتر میباشد که در یک جاده بری موانع طبیعی قرار دارد و زمانهای حدس زده شده از بهر آن برای یک راه معمولی و بری مشکل میباشد و این زمان با توجه به امکانات و اسباب ما تعریف شده است
هدف ما در این پروژه طراحی شبکه CPM مربوط به برنامه احداث راه میباشد.
باب احداث یک راه به طور بسیار دو مرحله وجود دارد:
الف- مرحله مطالعات راهسازی
ب- بار مربوط به سمت کارهای اجرایی
الف- بار مطالعات راه سازی:
این بار خود دارای سه قسمت است:
1- بررسیها مربوط به فاز پوچ
2- مطالعات مربوط به سمت فاز (مرحله ) اول
3- مطالعات مربوط به فاز (مرحله ) دوم
ﭘﺮوﺗﮑﻞ اﻧﺘﻘﺎل
اﺑﺮﻣﺘﻦ((HTTP |
|
|
ﭘﺮوﺗﮑﻞ
اﻧﺘﻘﺎل اﺑﺮﻣﺘﻦ((Hyper Text
Transfer Protocol |
ﯾﮏ ﭘﺮوﺗﮑﻞ ﻻﯾﻪ ﮐﺎرﺑﺮد ﺑﺮای ﺳﯿﺴﺘﻢﻫﺎی اﻃﻼﻋﺎﺗﯽ |
ﺗﻮزﯾﻊ
ﺷﺪه، ﻣﺸﺎرﮐﺘﯽ و اﺑﺮرﺳﺎﻧﻪ ﻣﯽﺑﺎﺷﺪ. اﯾﻦ ﭘﺮوﺗﮑﻞ اﺳﺎس ارﺗﺒﺎط داده ای ﺑﺮای وب ﺟﻬﺎن
ﮔﺴﺘﺮ اﺳﺖ. اﺑﺮﻣﺘﻦ ﻣﺘﻨﯽ ﺳﺎﺧﺖ ﯾﺎﻓﺘﻪ اﺳﺖ
ﮐﻪ ﭘﯿﻮﻧﺪﻫﺎی ﻣﻨﻄﻘﯽ(اﺑﺮ ﭘﯿﻮﻧﺪ-(Hyperlink ﻣﯿﺎن ﮔﺮه ﻫﺎی ﺣﺎوی ﻣﺘﻦ را ﺑﻪ ﮐﺎر ﻣﯽ ﺑﺮد. HTTP ﭘﺮوﺗﮑﻠﯽ ﺑﺮای
ﺗﺒﺎدل ﯾﺎ اﻧﺘﻘﺎل اﺑﺮﻣﺘﻦ ﻫﺎ اﺳﺖ. اﯾﻦ ﭘﺮوﺗﮑﻞ ﻋﻤﻮﻣﯽ ﻋﻼوه ﺑﺮ اﺳﺘﻔﺎده اﺻﻠﯽ آن در
اﺑﺮﻣﺘﻦﻫﺎ در ﺑﺴﯿﺎری از زﻣﯿﻨﻪﻫﺎی دﯾﮕﺮ ﮐﺎﻣﭙﯿﻮﺗﺮی ﻣﺎﻧﻨﺪ ﺳﯿﺴﺘﻢ ﻧﺎم داﻣﻨﻪ (DNS)
ﻗﺎﺑﻞ اﺳﺘﻔﺎده اﺳﺖ. از ﻧﺴﺨﻪ اوﻟﯿﻪ، اﯾﻦ ﭘﺮوﺗﮑﻞ باب وب ﺟﻬﺎﻧﯽ اﺳﺘﻔﺎده ﻣﯽﺷﺪ و آﺧﺮﯾﻦ
ﺑﻪروز رﺳﺎﻧﯽ آن در ﻣﺎه ﺟﻮن 2014 ﺗﺤﺖ ﻋﻨﻮان «HTTP/1.1» ﺻﻮرت ﮔﺮﻓﺖ.
ﺗﻮﺳﻌﻪ
ی اﺳﺘﺎﻧﺪاردﻫﺎی اﯾﻦ ﭘﺮوﺗﮑﻞ ﺑﺮ ﻋﻬﺪه ﻧﯿﺮوی اﻣﻮر ﻣﻬﻨﺪﺳﯽ اﯾﻨﺘﺮﻧﺖ (IETF)
و ﮐﻨﺴﺮﺳﯿﻮم وب ﺟﻬﺎن ﮔﺴﺘﺮ (W3C) ﻣﯽﺑﺎﺷﺪ. اﯾﻦ اﻣﺮ در ﮔﺮوه ﮐﺎری ﭘﺮوﺗﮑﻞ اﻧﺘﻘﺎل
اﺑﺮﻣﺘﻦ (HTTP Working Group) ﺻﻮرت ﻣﯽﮔﯿﺮد. ﺗﯿﻢ ﺑﺮﻧﺮز ﻟﯽ، ﻃﺮاح و ﭘﯿﺸﻨﻬﺎد
دﻫﻨﺪه وب ﺟﻬﺎﻧﯽ ﮐﻪ اﮐﻨﻮن ﺗﺤﺖ ﻋﻨﻮان WWW ﺷﻨﺎﺧﺘﻪ ﻣﯽﺷﻮد، ﺑﺮای اوﻟﯿﻦ ﺑﺎر ﭘﺮوﺗﮑﻞ اﻧﺘﻘﺎل
اﺑﺮ ﻣﺘﻦ را ﺑﻪ ﻫﻤﺮاه ﺳﺎﺧﺘﺎر اوﻟﯿﻪ زﺑﺎن ﻧﺸﺎﻧﻪ ﮔﺬاری اﺑﺮﻣﺘﻦ (HTML)
باب ﯾﮏ وب ﺳﺮور ﺳﺎده و ﯾﮏ ﻣﺮورﮔﺮ ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﻣﺘﻦ اراﺋﻪ داد. در اﯾﻦ ﻧﺴﺨﻪ ی اوﻟﯿﻪ ﺗﻨﻬﺎ
روش درﺧﻮاﺳﺖ (Request Method) ﻣﻮﺟﻮد GET و ﺗﻤﺎﻣﯽ ﭘﺎﺳﺦ ﻫﺎ
ﺑﻪ زﺑﺎن HTML
ﺑﻮدﻧﺪ.
شکل مقاله: PDF
قالب ترجمه: WORD
عنوان نوشته فارسی: یک شبکه عصبی بهبود یافته برای
طبقه بندی خطا های الفبا انتقال
عنوان مقاله انگلیسی: An Improved Neural Network Algorithm for
Classifying the Transmission Line Faults
جوهره - این مطالعه یک صفت اخیر از الگوریتم مصنوعی مبتنی بر هوش برای طبقه بندی
خطاها باب شبکه های سیستم قدرت شناسایی می کند. این طبقه بندی منطقه و سنخ دقیق خطا را
شناسایی باده کند. این الگوریتم بر مبنای سنخ مختص به فرد شبکه عصبی به خصوص توسعه
یافته به سمت منظور تماس کردن با مجموعه بزرگی از دیتای ورودی ابعاد بالایی. بهبود
الگوریتم میانجیگری پیاده سازی مراحل مختلف پردازش سیگنال ورودی، از طریق انتخاب
پارامترها از بهر فیلترینگ آنالوگ، و مقدارها برای پنجره دیتا و فرکانس نمونه برداری
ارائه شده است. علاوه بر این، یک روش پیشرفته از بهر اشکوبه بندی الگوهای تست مورد بحث
قرار گرفته است و مقایسه مزایای حقیقی با نزدیکترین طبقه بندی همسایه قبلی استفاده
شده ارائه داده شده است.
سوئیچ کلمه ها – آیین خوشه بندی، الکترومغناطیس گذرا، کانال های عصبی، دسته
بندی الگو، خطاهای سیستم قدرت، رله های حفاظتی، آموزش.