ریاضی 11. طبقه بندی سری های زمانی با استفاده از مدل مخلوط گاوسی از فضای فاز بازسازی شده

خرید این محصول

» :: ریاضی 11. طبقه بندی پوشیده های زمانی با استفاده از مدل مخلوط گاوسی از فضای فاز بازسازی شده

طبقه بندی سری های زمانی حرف استفاده از مدل مخلوط گاوسی از فضای فاز بازسازی شده

جوهره

آیین های اشکوبه بندی جدید ارائه شده است که بر مبنای مدل سازی دینامیک سیستم ها می باشد که در مراحل بازسای مورد محاسبه قرار می گیرد. این الگو سازی ها بر مبنای استعمال از مدل ترکیبی کوواریانس گاسیان  در ارتباط با حوزه زمانی در مقایسه با فعالیت های کنونی و جاری در طبقه بندی سیگنال ها انجام می گیرد که معمولا تمرکز آن بر روی تجزیه و تحلیل سیستم های خطی با استفاده از محتوای فرکانس و یا مدل های یادگیری ماشینی غیر خطی همانند شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. روش های مطرح شده دارای مبناهای نظری قوی می باشند که بر اساس جهاز های دینامیکی و برهان های توپولوژیکی باده باشند که منجر به بازسازی سیگنالی می گردند و برای اینکه در ارتباط با این سیستم باشند دارای پارامترهای انتخابی مناسبی می باشند. این الگوریتم ها به کوه طور اتوماتیک این پارامترها را برآورد کرده که مراحل بازسازی را به طور مناسبی ایجاد کنند و نیازمند تعدادی از آمیزه ها , سیگنال ها و طبقه بندی ها به عنوان یک طبقه می باشند. سه نوع اطلاعات جداگانه باب ارتباط با ارزیابی ها مورد استعمال قرار می گیرند که شامل موتور شبیه ساز , دستگاه ثبت ضربان قلب و امواج گفتار می باشد. نتایج نشان می دهد که آیین های مطرح شده باب طول این حوزه های مختلف قدرتمند بوده و به طور مهمی شبکه های عصبی بر مبنای وقفه زمانی فعالیت می کنند.

شاخصه ها- طبقه بندی سیگنال ها , مراحل بازسازی , الگو ترکیبی گاسیان.

خرید این محصول