ریاضی 3. الگوریتم امتیازدهی کارآمد برای مدل مخلوط گاوسی بر مبنای شناسایی گوینده

خرید این محصول

» :: ریاضی 3. الگوریتم امتیازدهی کارآمد از بهر مدل آمیخته گاوسی بر مبنای شناسایی گوینده

الگوریتم امتیازدهی کارآمد برای مدل آمیخته گاوسی حرف مبنای شناسایی گوینده

جوهره

خلاصه مطالب – این مقاله الگوریتم جدید را باب بستگی با کاهش پیچیدگی های محاسباتی در تشخیص صدای افراد بر مبنای چارچوب مدل مخلوط گاوسی ارائه می کند. در بستگی حرف بخش های کاربردی که در آن ها یک توالی مشاهداتی کلی مد نظر قرار می گیرد , ما به توضیح این مطلب می پردازیم که کاربرد سریع مدل های تشخیص صدا از طریق ایجاد توالی زمانی , احتمالات جمع آوری شده مربوط به هر گوینده را به روز می کند. این روش های بسیار در یک استراتژی ادغام شده و زمان را برای تعیین هویت گوینده از طریق فاکتورهای 140 بر چهر روش های استاندارد کلی و فاکتور شش بر روی شعاع جستجوگر کاهش می دهد. که گویندگان را از 138 راوی دیگر تشخیص می دهد.

خرید این محصول

ریاضی 11. طبقه بندی سری های زمانی با استفاده از مدل مخلوط گاوسی از فضای فاز بازسازی شده

خرید این محصول

» :: ریاضی 11. طبقه بندی پوشیده های زمانی با استفاده از مدل مخلوط گاوسی از فضای فاز بازسازی شده

طبقه بندی سری های زمانی حرف استفاده از مدل مخلوط گاوسی از فضای فاز بازسازی شده

جوهره

آیین های اشکوبه بندی جدید ارائه شده است که بر مبنای مدل سازی دینامیک سیستم ها می باشد که در مراحل بازسای مورد محاسبه قرار می گیرد. این الگو سازی ها بر مبنای استعمال از مدل ترکیبی کوواریانس گاسیان  در ارتباط با حوزه زمانی در مقایسه با فعالیت های کنونی و جاری در طبقه بندی سیگنال ها انجام می گیرد که معمولا تمرکز آن بر روی تجزیه و تحلیل سیستم های خطی با استفاده از محتوای فرکانس و یا مدل های یادگیری ماشینی غیر خطی همانند شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. روش های مطرح شده دارای مبناهای نظری قوی می باشند که بر اساس جهاز های دینامیکی و برهان های توپولوژیکی باده باشند که منجر به بازسازی سیگنالی می گردند و برای اینکه در ارتباط با این سیستم باشند دارای پارامترهای انتخابی مناسبی می باشند. این الگوریتم ها به کوه طور اتوماتیک این پارامترها را برآورد کرده که مراحل بازسازی را به طور مناسبی ایجاد کنند و نیازمند تعدادی از آمیزه ها , سیگنال ها و طبقه بندی ها به عنوان یک طبقه می باشند. سه نوع اطلاعات جداگانه باب ارتباط با ارزیابی ها مورد استعمال قرار می گیرند که شامل موتور شبیه ساز , دستگاه ثبت ضربان قلب و امواج گفتار می باشد. نتایج نشان می دهد که آیین های مطرح شده باب طول این حوزه های مختلف قدرتمند بوده و به طور مهمی شبکه های عصبی بر مبنای وقفه زمانی فعالیت می کنند.

شاخصه ها- طبقه بندی سیگنال ها , مراحل بازسازی , الگو ترکیبی گاسیان.

خرید این محصول