فروش فایل
فروش فایل ,دانلود فایل,خرید فایل,دانلود رایگان فایل,دانلود رایگانفروش فایل
فروش فایل ,دانلود فایل,خرید فایل,دانلود رایگان فایل,دانلود رایگان
خوشه بندی فازیمروری بر داده کاوی و بررسی شبکه های عصبی
چندین دهه است که شرکت ها اطلاعات را جمع آوری می نمایند تا
حرف ایجاد یک پایگاه داده انبوه اطلاعات را اندوخته کنند، با این حال که
اطلاعات در دسترس آنها قرار دارد فقط اندازه کمی از شرکت ها باقدرت شده اند به
ارزش حقیقی ذخیره شده در آنها اساس ببرند سوال این شرکتها این است که چگونه
میتوان به ارزش واقعی این اطلاعات ید یافت؟ پاسخ ثانیه داده کاوی است، که
امروزه باب بسیاری از صنعتها از تمام پزشکی، آموزش، ورزش و بسیاری از صنایع
دیگر مورد استفاده قرار میگیرد. تکنیکهای بسیاری جهت داده کاوی بود دارد
از جمله کانال های آتشی‌مزاج مصنوعی، رگرسیون، درخت تصمیم و غیره. ایضاً طراحی
شده است استعاره SAS که میانجیگری شرکت JMP نرم افزارهایی نیز برای داده کاوی
ایجاد شده است که میتوان به نرم افزار کرد. این مقاله به معرفی داده کاوی و
برخی از روشهای داده کاوی و همچنین محیطهایی که از داده کاوی بهره میبرند
به سمت همراه نرم آلت های آن پرداخته است.
سیاهه :
چکیده
آغاز
داده کاوی
صنعت های داده کاوی
سنخ اسیر
رگرسیون گیری
خوشه اسیر
تجمع و همبستگی
درخت تصمیم گیری
ویزگی های درخت تصمیم
الگوریتم ژنتیک
شبکه های آتشی‌مزاج مصنوعی
ساختار کانال عصبی
نورون
معماری کانال عصبی
کانال های پیش خور تک لایه
انواع آموزش در شبکه های آتشی‌مزاج مصنوعی
داده کاوی در پزشکی
داده کاوی در اسم
نرم افزار های داده کاوی
پاداش گیری
مرجع‌ها
مروری بر داده کاوی و بررسی شبکه های عصبی
چندین دهه است که کارتل ها اطلاعات را تجمع آوری می نمایند تا
با ایجاد یک پایگاه داده انبوه داده‌ها را اندوخته کنند، با این حال که
اطلاعات باب دسترس آنها قرار دارد فقط تعداد کمی از کارتل ها قادر شده اند به
ارزش حقیقی ذخیره شده در آنها اساس ببرند سوال این شرکتها این است که چگونه
میتوان به ارزش واقعی این اطلاعات دست یافت؟ پتواز ثانیه داده کاوی است، که
امروزه باب بسیاری از صنعتها از تمام پزشکی، آموزش، ورزش و بسیاری از صنایع
دیگر مناسبت استفاده قرار میگیرد. تکنیکهای بسیاری جانب داده کاوی وجود دارد
از جمله شبکه های عصبی مصنوعی، رگرسیون، دار آهنگ و غیره. همچنین طراحی
شده است اشاره SAS که توسط کارتل JMP نرم افزارهایی ایضاً برای داده کاوی
ایجاد شده است که میتوان به نرم آلت کرد. این نوشته به سمت معرفی داده کاوی و
بعضی از روشهای داده کاوی و همچنین محیطهایی که از داده کاوی بهره میبرند
به همراه نرم افزار های ثانیه اداشده است.
سیاهه :
چکیده
مقدمه
داده کاوی
تکنیک های داده کاوی
سنخ بندی
رگرسیون گیری
سنبله بندی
تجمع و همبستگی
دار تصمیم گیری
ویزگی های دار آهنگ
الگوریتم ژنتیک
شبکه های عصبی مصنوعی
ساختار شبکه آتشی‌مزاج
نورون
معماری شبکه آتشی‌مزاج
شبکه های پیش خور صفت لایه
اشکال یادگیری در شبکه های عصبی مصنوعی
داده کاوی در طبابت
داده کاوی در سلامت
نرم افزار های داده کاوی
پاداش گیری
مراجع
دستیابی به کیفیت سرویس در شبکه های حسگر بیسیم با استفاده از آتوماتاهای یادگیر سلولی(فرمت ورد Word )تعداد صفحات 136
یک شبکه
حسگر بی سیم از تعداد زیادی از نودهای حسگر
در یک ناحیه خاص تشکیل شده است که هر یک از آنها توانایی جمع آوری اطلاعات
ازمحیط را دارا می باشد و داده های جمع آوری شده را به سمت نود سینک ارسال می کند. هر
چند که به طور کلی راجع به شبکه های حسگر بی سیم تحقیقات زیادی چهره گرفته است، در
مناسبت کیفیت سرویس در این شبکه ها هنوز به پیمانه کافی کار نشده است. کیفیت سرویس
باب کانال های حسگر بی سیم نسبت به شبکه های سنتی بسیار متفاوت است. از آنجایی که زمینه کاربرد این
کانال ها بسیار وسیع می باشد، پارامترهای کیفیت سرویس درآنها متفاوت است. بعضی از
پارامترهایی که باب ارزیابی کیفیت سرویس مناسبت استفاده قرار می گیرند عبارتند از:
تن‌پوش شبکه, اندازه بهینه نودهای فعال در شبکه, طول عمر شبکه و میزان مصرف انرژی.
تکنیکی که
ضمیر اول شخص جمع جانب بهبود پارامترهای کیفیت سرویس در شبکه ها ی حسگر مورد استفاده قرار داده
ایم, آیین هوشمند اتوماتاهای یادگیر سلولی( CLA) می باشد. اتوماتای یادگیر سلولی یک رهیافت
مکاشفه‌ای برای حل مسایل بهینه‌سازی پیچیده می‌باشد که بررسی‌های اخیر برروی آن،
کارایی مناسب آن را به عنوان تکنیکی برای حل این‌گونه مسائل نشان داده است.
<!--[if supportFields]><span style='font-size:12.0pt;
mso-bidi-font-size:14.0pt;mso-bidi-font-family:"B Lotus"'><span
style='mso-element:field-begin'></span></span><span style='font-size:14.0pt;
mso-ansi-font-size:12.0pt;font-family:"B Lotus"'><span
style='mso-spacerun:yes'> </span></span><span dir=LTR style='font-size:12.0pt;
mso-bidi-font-size:14.0pt;mso-bidi-font-family:"B Lotus"'>TOC \o
"1-3" \h \z \u <span style='mso-element:field-separator'></span></span><![endif]-->چکیده 8
1-1-1- مسائل مطرح در کانال های حسگر بی
سیم. 12
1-1-2- تن‌پوش محیط در شبکه های حسگر بی
سیم. 14
1-1-3- خوشه بندی در شبکه های حسگر بی
سیم. 15
1-1-4- تجمیع داده ها در شبکه های حسگر. 16
1-2- کیفیت
سرویس در شبکه های حسگر بی سیم. 17
1-2-1- کیفیت سرویس در کانال های داده ای سنتی .. 19
1-2-2- کیفیت سرویس باب شبکه های حسگر
بی سیم. 21
1-3-2- معیار‌های رفتار اتوماتای
یادگیر. 29
1-3-3- الگوریتمهای یادگیری.. 30
1-3-4- آتوماتای یادگیر با عملهای
متغیر. 34
1-4- آتوماتای
یادگیر سلولی.. 35
1-4-2- آتوماتای یادگیر سلولی (CLA) 39
1-5- اهداف
پایان نامه و ساختار آن. 42
2- تن‌پوش محیط در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از
آتوماتاهای یادگیرسلولی 44